攝徒日記Fun TV

YouTube 頻道觀測· 更新於 2026/11/03 下午11:20 · 台北時間 ·本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

訂閱人數
136 萬人
累計觀看
11.09 億次
累計影片
3,305支

近期收錄影片

查看全部 →

頻道分析與資料範圍

查看全部 →

已有頻道歷史觀測,查看趨勢 →

議題分析

全部分析 →

更新 2024/06/15 下午05:09來源 #1087

  • 台灣總統大選

    頻道經常分析和批評各候選人的政策和言論,特別是對於國民黨和民進黨的競選活動進行深入探討。

  • 美中貿易戰

    頻道多次提及中美之間的經濟制裁和貿易紛爭,並探討其對台灣經濟的影響。

  • 台海軍事衝突

    頻道對於中共軍事行動和台灣國防政策有詳細的評論,並常批評中國大陸的軍事威脅。

  • 香港民主運動

    經常提到香港的民主運動及其對台灣的啟示,並支持香港市民爭取民主的行動。

  • 國際政治事件

    頻道會討論各種國際政治事件,如俄烏戰爭、北韓問題等,並連結到對台灣安全的影響。

來源 #1088

  • 蔡英文模型評價:正面

    主要是支持的態度,頻道常稱讚其對台灣主權的堅持和對中共威脅的強硬立場。

  • 習近平模型評價:負面

    頻道多以批評為主,經常揭露和諷刺其政策及對內外的強硬手段。

  • 郭台銘模型評價:負面

    偏向批評,質疑其競選策略及對台灣經濟的影響力。

  • 柯文哲模型評價:中立

    有時支持,有時批評,根據其言行和政策變化進行評價。

  • 馬英九模型評價:負面

    多數為批評,尤其是對其過去的兩岸政策持負面看法。

來源 #1089

  • 泛藍

    頻道對泛藍陣營多持批評態度,特別是對國民黨的政策和領導人。

  • 泛綠

    頻道多數內容偏向支持泛綠陣營,經常對民進黨及其政策持正面態度。

  • 泛紅

    頻道對中國共產黨和中國政府持強烈批評態度。

  • 泛白

    頻道對第三勢力或中立陣營的評價視情況而定,有時支持有時批評。

  • 台灣

    頻道的兩岸關係討論多以台灣的立場出發,對中國政府及其2政策持強烈批評態度。

尚無既有分析:最近每日重點。

各分析的實際期間與來源
本頁的資料來源與計算方式

頻道觀測的指標

列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計;頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間,不代表每個頻道都在那時更新。

累計數字
訂閱人數、累計觀看與累計影片取自 YouTube 頻道公開統計;訂閱人數由 YouTube 提供概數。
期間增量
近七日/近月增量取期間內可用的觀測相減,不是日曆週或月。YouTube 修正統計或影片下架時增量可能為負;缺值不補零,顯示「—」。
模型估計
近七日/近月觀看估計來自歷史觀測模型,不是已發生的觀看數。近月估計差距=近月估計-近月觀測增量。
成長指標
(週增量 − 月增量 ÷ 4)÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看=週觀看增量 ÷ 週影片增量(取整數),不是個別影片的觀看平均。
排行門檻
可依累計觀看或訂閱人數設門檻;分類排名清空門檻時使用 0,未記錄門檻數值的頻道不列入;OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
頻道分析
頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析,瀏覽不會產生新分析;描述與模型分數需搭配原始影片查證,各面向的分析期間可能不同,實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
封存
封存是本站頻道紀錄的狀態,不代表 YouTube 帳號狀態;封存頻道保留歷史觀測與分析。
名稱紀錄
頻道統計約每天更新一次,同時比對 YouTube 上的頻道名稱,有變動就記下新名稱。日期是本站第一次看到該名稱的時間(最早一筆是頻道收錄日),不是頻道實際改名的日子;圖示是該名稱使用期間本站最後快取到的頻道圖示,當時沒抓到圖示就只顯示首字。2026/10/24 第一次比對前的改名,只看得到收錄時與當天的名稱。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。

共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。

完整的資料來源與計算方式 →