DeepMind 研究員:AI 會算數學,卻想不出相對論|愛因斯坦的電梯與「溯因」那一跳

fOx Hsiao · 發布於 2026/10/27 下午07:30 · 更新於 2026/11/06 上午12:15 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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加入頻道會員,新片提早 24 小時看:https://www.youtube.com/@foxh/join 假設有一個 AI,只讀過 1911 年以前的文字,它能不能自己想出四年後的廣義相對論?Google DeepMind 執行長哈薩比斯今年 2 月在印度 AI 峰會上開了這道考題。DeepMind 研究員札哈維(Tom Zahavy)在那之前就寫了一篇立場論文〈LLMs can't jump〉(ICML 2026),他的答案是不行。大型語言模型很會歸納,也越來越會演繹,少的是溯因裡最難的那一種,從現象跳到一條新的底層前提。這支片從愛因斯坦 1952 年寫給索洛文的草圖講起,走過水星近日點的 43 角秒、勒維耶的瓦肯星、1907 年「一生最快樂的念頭」和電梯思想實驗,再看 1912 到 1915 年他怎麼把等效原理寫成方程式,最後是札哈維押注的「能互動的世界模型」,以及反方的說法。 章節 00:00 1911 年的考題 00:52 札哈維的論文與愛因斯坦的草圖 01:47 一|三種推理 02:53 二|牛頓沒壞 06:21 三|最快樂的念頭 06:43 電梯思想實驗 09:25 四|把它寫成數學 11:07 五|讓 AI 學會跳 12:27 六|反方 14:21 回到屋頂上掉下來的人 說明 札哈維後來澄清,論文問的只有「從思想實驗跳到新原理」這一步,不是說 AI 做不出任何科學發現,也承認繼續放大現有系統說不定就夠了。光靠等效原理推得的星光偏折約 0.87 角秒(愛因斯坦 1911 年論文寫的是約 0.83 角秒),是完整理論 1.75 角秒的一半。費曼路線是 Yong Zheng-Xin 在部落格提出的反駁。電梯畫面是示意動畫。talkie 模型的訓練資料截止在 1930 年底,晚於廣義相對論,且有時間洩漏,不能直接回答哈薩比斯的考題。 主要來源 Tom Zahavy〈LLMs can't jump〉(ICML 2026 立場論文)與作者專案頁 tomzahavy.com/projects/llms-cant-jump;Einstein 致 Solovine 書信(1952);Einstein〈Die Feldgleichungen der Gravitation〉(1915);Yong Zheng-Xin〈Hot Take: LLM can 'jump'〉;Shalyt、Regev、Soljačić、Kaminer〈Can AI Follow In Einstein's Footsteps?〉arXiv 2607.27794;talkie-lm.com;Google DeepMind(AlphaProof、Genie 3) 畫面來源 開放授權照片(Wikimedia Commons,經裁切、調色或壓暗) Christopher Michel(Cmichel67),CC BY-SA 4.0(creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0),commons.wikimedia.org/wiki/File:Demis_Hassabis_in_2025_by_Christopher_Michel.jpg 公有領域:ETH 圖書館(愛因斯坦、格羅斯曼)、Lucien Chavan、Emil Vollenweider und Sohn、Dyson/Eddington/Davidson(1919 日食底片)、費曼 1959、勒維耶肖像 NASA 公有領域影片:阿波羅 15 號錘子與羽毛、SDO 水星凌日 3D 電梯與圖解動畫:本頻道自製 官方畫面引用(權利屬原機構,依著作權法第 52、65 條合理引用) Google DeepMind Genie 3 官方展示片段(標示為 AI 即時生成畫面) 論文首頁、作者專案頁、Yong Zheng-Xin 部落格、talkie 發表頁、arXiv 頁面截圖 訂閱電子報《狐說八道》 https://anduril.tw .瞬變三角支架 MOVAS™ 輕量版 https://pse.is/9qllmz .四合一瞬變三角支架 https://pse.is/9qllp4 .靈動漂浮支架 MOVAS™ 附殼版 https://pse.is/9qllq4 #AI #愛因斯坦 #相對論

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公開統計
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觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
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觀看
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資料來源

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