股市到底怎麼了? 為什麼可以崩得那麼誇張

劉曣全 Allen Liu · 發布於 2020/03/20 下午09:00 · 更新於 2026/10/30 下午10:00 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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影片說明

分享給大家對目前股市崩盤的解讀, 希望能讓好奇的人稍微了解股市為何能崩到這種程度。 (這個影片原本希望上週末(3/15)花一天時間製作就上, 沒想到剪了六天..想做完整一點..) 影片中我沒有用細節的角度(技術分析 籌碼分析等等)去解盤, 一方面較不熟悉市場的人會聽不懂, 一方面也不是想做一個解盤影片, 不希望以任何形式去預測未來,(不想左右/帶動別人的操作) 因此僅為大概念的紀錄下來2020的歷史級崩盤, 發生的經過,造就的原因,以及與過往不同之處。 ▌ 影片最後提到 現在可不可以進場, 這邊再做一點延伸補充, 其實不管短期操作者還是長期投資, 大家在想的都是同一個問題: 低點了沒? 同一個問題,但不同的心態,目的進場,還是很不同。 對於長期投資者, 大部分的人本來其實就是越便宜買越多,價位越低 持股越多, 或是持續定期定額買, 所以疫情其實不影響這些人。 或是說 照理來說這些人不應該在乎股市目前的崩盤。 近幾年推薦存ETF (0050或0056等) 的觀念已經相當普及, 若資金少,選擇ETF的確較安全。 若資金多就開啟自己分散選股的選項。 由於多數人對真實的產業面不了解, 自己選股的風險遠大過直接買ETF。 總之,因人而異,看每個人的了解程度與資金狀況。 對於短期操作者, 這次大家也見識到了,股市走出, 與過去有各方面相當不同的演出, 這更加顯示,用過去慣性分析,在此時恐怕沒什麼用。 目前行情較失控,比較受消息面主導,跟實質的一些政府/金融機構動作。 例如如果美國政府與大型金融機構都一起守某價位帶, 例如川普的上任價 (若跌破政績變負的) 例如共同判定某處已經到達目標,夠便宜了, 我認為行情應該可以由他們的共識下止跌。 例如昨日,國安基金取得授權, 加上政府祭出決定平盤下禁止放空 +再度調高期貨保證金等政策。 今日股市呈現暴漲。 通常在消息面、政策面主導的行情下, (非正常股市慣性下) 對短期操作者相當不利,資訊不對等下將會造成風險大增。 因此在目前波動瘋狂,且非慣性行情下, 如影片所講,短線操作者若要進場一搏, 看個人心臟,與運氣了。 我的線上課程: ▶︎金融市場 x 程式交易: https://bit.ly/3a7ogJl ▶︎Python - 輕鬆學會寫程式: https://bit.ly/2Ww5pny ☀︎Facebook: https://www.facebook.com/learntocodetw/ ☀︎Website: https://learntocodetw.github.io/ 影片中素材影片: 疫情圖表: https://www.youtube.com/watch?v=9PYKYjkqnGU ---------------------------------------------- #股市 #崩盤

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觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
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字幕
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觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
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資料來源

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