神經科學研究員前進清大 教你履歷撰寫與面試技巧(下集)
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共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
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影片說明
求職路上，你是否經常卡在「履歷改來改去還是沒亮點」、「到了面試關卡不知如何開口」的雙重困境？由認知神經科學博士、資深職涯諮詢師盧慕蓉（Rhia）在清大主講的《履歷撰寫與面試技巧實戰指南》，不僅傳授關鍵的面試應對心法，更結合強大的「1111 AI 履歷加分神器」，帶求職者在最短時間內把經歷磨利，輕鬆拿下理想 Offer！ *面試前的神隊友：AI 履歷加分神器 在踏入面試考場前，一份結構精準、亮點明確的履歷是取得面試門票的先決條件。傳統履歷修改往往費時又找不到盲點，而 1111 人力銀行推出的「AI 履歷加分神器」提供免費健診服務，全程只需 3 分鐘且不需要下複雜的 ChatGPT 指令，就能讓履歷質感瞬間升級： *極速升級三步驟：只需上傳或選取既有履歷，填寫目標職務與期望公司類型，AI 就能針對強項、改寫建議與缺口提醒進行即時解析。 *全方位健診報告：包含工作經歷優化（提示補充量化數據與 STAR/BAR 邏輯）、自傳改寫方向、技能與證照補強，甚至會精準推薦適合你的潛在職缺。 透過 AI 迅速找出履歷盲點並修飾成果，能幫你精準抓出最值得在面試中說出的關鍵經歷素材！ *破解面試官心理：從履歷亮點延伸到「口頭 BAR 答題術」 當履歷經過 AI 加分神器修飾後，面試就是要將這些文字亮點轉化為具說服力的故事。面試官評估求職者時，看重的是「能力（做不做得到）」、「動機（想不想做）」與「特質（跟不跟得上文化）」三大面向，並以你過往的實際行為來預測未來的職場表現。 回答面試問題時，請務必套用口頭 BAR 結構： B (Background 背景情境) 占 20%：簡短說明當時的場景與面臨的挑戰。 A (Action 具體行動) 占 50%：詳述你個人採取的具體步驟與做法，這是展現能力的重頭戲。 R (Result 可量化成果) 占 30%：務必給出具體數字與結果，R 是讓面試官深刻記住你的關鍵！ *面試實戰清單與加分小動作 面試前請準備好三大必考題型：2 分鐘版的自我介紹、解決問題的具體例子，以及為什麼想應徵該職務的具體理由。此外，在面試前研究職缺描述（JD）並對應履歷關鍵字，面試中確保每個回答都講出 R，並在面試後 24 小時內寄出感謝信重述共鳴點，就能大大拉開與競爭者的差距！ 「準備好了不等於完美了，開始了，才算開始。」現在就透過 AI 履歷加分神器磨利履歷，並用 BAR 故事說出你的個人價值吧！ 00:00 影片開始 00:08 講師小檔案 00:14 履歷架構怎麼寫 11:33 AI履歷加分神器必用！ 14:57 如何面試答出亮點 26:17 總結 #清華大學 #清大 #AI履歷加分神器 #履歷撰寫 #面試 #1111 #人力銀行 #就業列車 1111媒體中心 採訪報導 【製作團隊】 整理撰稿 蘇筠家 後製剪輯 張維仁 *TUN大學網 ➨ https://university.1111.com.tw/index.asp 🉐最新活動、職場新聞、求職技巧不漏訊🉐 - 1111產經新聞網 https://www.1111.com.tw/161715/ - FB 粉絲團 https://www.facebook.com/1111jobbank/ - IG 官方帳號 https://www.instagram.com/1111.com.tw/
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。