【精華】測謊、咬痕根本不準？「科學辦案」的灰色地帶，真正百分百準確的科學證據只有它｜范立達 feat. 夏嘉璐 |【鏡頭之外】EP005
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影片說明
你以為法庭上的「科學證據」絕對客觀嗎？30年前，華人神探李昌鈺用一滴血的直徑與凝固時間，問倒了全台灣的高階警官，成為引進科學辦案的先驅。 然而，大眾深信的測謊、聲紋、咬痕鑑定，其實並非絕對的科學，而是充滿了主觀判斷與極高的誤差 ！究竟法庭上唯一不會騙人的證據是什麼？ 本集精華帶你回顧，李昌鈺博士晚年捲入的證據不實冤案爭議，探討當專家背負「盛名之累」，為了維持神探人設，而說出超過極限的話，真相是否因此遭到污染 。 【時間軸】 00:00 30年前的台灣警界：聽都沒聽過的「DNA」鑑定 01:08 一滴血問倒全台警官！李昌鈺帶來的震撼教育 03:01 台灣科學辦案起點：命案現場的無塵衣與封鎖線 04:00 神探跌落神壇？李昌鈺晚年的千萬賠償案爭議 05:39 測謊誤差極高！聲紋、咬痕鑑定竟充滿人為主觀判斷 07:49 現代辦案新趨勢：鋪天蓋地的數位足跡怎麼選？ 09:49 過人的破案能力：全靠「海馬迴」過目不忘 10:41 達哥分析時間：神探捲爭議，是「盛名之累」？ 【關於節目】 《新聞幕後》由 TVBS 聯利媒體製播，【鏡頭之外】單元由主持人 Lulu（夏嘉璐）與資深媒體人范立達（達哥）共同主持。我們帶您跳脫新聞框架，剖析案件背後的人性掙扎與社會深層脈絡，建立一個可以交流與對話的平台。 #李昌鈺 #測謊 #冤案 #刑事鑑識 #科學辦案 #法庭證據 #偽科學 #DNA鑑定 #犯罪調查 #新聞幕後 -- 完整版 👉https://www.youtube.com/watch?v=Skv8UPPFgtk&t=126s -- ▸▹▸▹ 這裡也找得到我們 ▸▹▸ 🔎 新聞幕後 Instagram ▸ https://www.instagram.com/behindthescene.tvbs/ 🔎 新聞幕後 Facebook ▸ https://www.facebook.com/behindthescene.TVBS/ 🔎 新聞幕後 Threads ▸ https://www.threads.com/@behindthescene.tvbs 🔎 新聞幕後 TikTok ▸ https://www.tiktok.com/@behindthescene.tvbs
本頁的資料來源與計算方式
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- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
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- 喜歡占互動
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- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
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共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。