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閱讀人專題讀書會《 討人厭的同事圖鑑：看懂7種職場麻煩人物，停止內耗、化解衝突，把最難相處的人變成最好合作��夥伴 》閱讀人導讀

閱讀人 鄭俊德 · 發布於 2026/10/15 上午09:56 · 更新於 2026/11/07 上午07:15 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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已比對共同詞彙 · 30 個標籤 · 比對時間 2026/10/17 下午09:05

比對依據（60 處）
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比對版本

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影片說明

閱讀人專題讀書會《 討人厭的同事圖鑑：看懂7種職場麻煩人物，停止內耗、化解衝突，把最難相處的人變成最好合作的夥伴 》閱讀人導讀(AI字幕) ​ ​每一家公司都有討人厭的同事，而你，也可能是某些人眼中最難合作的那一位。 ​ ​職場真正的高手，不是沒有討厭的同事，而是知道怎麼和任何人合作！ ​ ​我們每天工作的時間，比和家人相處還長。真正讓人疲憊的，往往不是工作本身，而是人。每一家公司都有讓人頭痛的同事：有人愛搶功勞、有人總愛挑毛病；有人控制欲強，也有人凡事悲觀；有人只會抱怨，也有人總覺得自己最專業。 ​ ​我們總以為，只要換一家公司，就能擺脫這些人。但真正的職場高手都知道：決定你職場發展的，不是遇到什麼樣的人，而是你能不能和不同的人一起把事情做好！ ​ ​挪威職場溝通專家佩爾．亨利克．史騰史東走訪數百家企業後發現，職場中最令人頭痛的人，大致可分成七種類型： ​ ​◎首席女伶—才華洋溢，卻無法接受別人挑戰自己的專業 ​◎萬事通—什麼都懂，也什麼都想糾正你 ​◎吹噓大王—總把功勞放大，把自己活成傳奇 ​◎超級樂天派—過度正向，忽略別人的感受 ​◎悲觀主義者—事情還沒開始，他已經想好十二種失敗的可能 ​◎反對人士—凡事都有意見，總是質疑每個決定 ​◎混水摸魚仔—看似忙碌，真正擅長的是閃躲責任 ​ ​作者真正想告訴你的，不是替人貼標籤。而是讓你理解：每一種令人受不了的行為背後，都有一套思考邏輯。當你懂得辨識，就不再只是生氣；當你懂得理解，就知道如何溝通；當你懂得合作，就能降低內耗、提高效率。 ​ ​閱讀本書 ​https://www.books.com.tw/products/0011062774

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。

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