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AI 資料中心缺電危機浮現，微電網成能源新解方｜台達董事長暨執行長鄭平 #AI #遠見雜誌

遠見雜誌 · 發布於 2026/10/15 上午11:56 · 更新於 2026/11/06 上午08:35 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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影片說明

【2026第24屆遠見高峰會】專題演講：邁向電氣化時代 全球電氣化程度約 21%，台灣也只有 30%，AI 資料中心讓各地越來越缺電。台達董事長暨執行長鄭平指出，美國四大雲端業者近幾年資本支出約成長 4.7 倍，電力系統受法規、使用年限與投資報酬率限制，預估只成長 1.7 至 1.8 倍，美國到 2028 年 AI 用電缺口預估達 40%（19 GW），資料中心用電 2030 年約達去年 3 倍。大型 AI 資料中心必須自己處理用電，台達投入超過 10 年布建微電網，獨立微電網成為能源自主的解方。 講者：鄭平，台達董事長暨執行長 台灣面對 AI 用電缺口，該靠電網擴建，還是企業自建微電網？ #AI #資料中心 #台達 #鄭平 #遠見高峰會 #遠見雜誌 ----------------------------------------------------------------- ●關注FB熱門議題》https://www.facebook.com/gv.monthly ●最新報導不漏接》https://www.instagram.com/gvmonthly/ ●加LINE好友掌握趨勢》https://bit.ly/4amh2zE ●Follow遠見on Google news》https://bit.ly/4dC6dMF

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期間
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命中片段
每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
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