【氣候戰役在台灣】26S2EP07:AI結合智慧農業如何打造氣候調適新解方 ft. 中興大學 朱彥煒教授

IC之音【永續聽IC】 · 發布於 2026/10/26 上午07:00 · 更新於 2026/11/09 下午05:30 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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  103. 氣候影片說明…機碳匯估算,為農田建立動態健檢資料,支援氣候韌性與碳匯管理。  
  104. 韌性影片說明…匯估算,為農田建立動態健檢資料,支援氣候韌性與碳匯管理。  
  105. 管理影片說明…農田建立動態健檢資料,支援氣候韌性與碳匯管理。  
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當極端氣候來襲時,農作物生理狀態,往往在肉眼可見的葉片黃化或病斑出現之前,就已經發生變化。傳統智慧農業多偏向監測環境因子、看天吃飯,如何直接讀懂植物體內的生理訊號,並在病蟲害或缺水初期即時反應,成為極端天氣下農業調適與永續轉型的關鍵課題。 《氣候戰役在台灣》Podcast 2026年第二季節目「從減緩到調適:聖嬰風險下氣候行動的新戰場」,本集專訪國立中興大學基因體暨生物資訊學研究所 朱彥煒教授,跨足精準醫療與智慧農業,從「預防農業」與作物生理監測的角度,解析運用創新AI影像技術、衛星遙測與大數據,幫助農業找尋氣候調適解方。 本集重點: • 比起在意環境,關注作物生理訊號更重要:傳統智慧農業多依賴土壤與環境感測器,但設備成本高。現代農業可透過導入AI,直接分析作物的水分、養分與生理變化,更精準掌握作物健康狀態。 • 手機照片轉高光譜,降低設備門檻:傳統高光譜儀器價格昂貴,朱教授團隊因此運用 AI,從一般手機拍攝的照片生成類光譜資訊,分析作物的水分與生理變化,降低光譜技術在農業應用上的門檻。 • AI低碳米與預防農業:透過手機AI水位監測與精準灌溉,技術已於彰化近300公頃稻田驗證,並推出「AI低碳米」,兼顧節水與減少甲烷排放。AI也能在病蟲害肉眼可見前辨識生理異常,搭配精準噴藥,農藥使用量最高可降低90%。 • 衛星遙測與IOF智慧連網農田:結合衛星遙測與生成式AI,可補足衛星再訪與雲層遮蔽造成的資料缺口,提升水分預測能力。同時,透過IOF(Internet of Farms)及無人機碳匯估算,為農田建立動態健檢資料,支援氣候韌性與碳匯管理。  

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