算力如何從科研走向商轉/智慧機器人前瞻技術研發計畫預算/人才培育流向|2026.05.06教育文化委員會

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影片說明
今天下午教文委員會進行國科會預算詢答,我針對 #算力如何從科研走向商轉 、 #智慧機器人前瞻技術研發計畫預算 、 #人才培育流向 質詢國科會吳誠文主委。 💻 【算力如何從科研走向商轉】 目前國科會規劃三成算力給產業做 POC(概念驗證),但AI的應用後面有更大的規模是用在商轉的算力。 🔸 國科會有無跟經濟部、數發部建立算力接棒機制? 🔸 業者做完研發後由誰來接手? ▪️ 國科會吳誠文主委表示,當完成研發要進入商轉時,已有機制跟民間業者從國網中心平台,很順利地轉移到商用的平台。 ▪️ 吳誠文主委舉例,現在正成立的「算力聯盟」,由國網中心分別跟數家民間企業來談平台的合作,將來他們可能會捐助部分的算力,協助產業發展相關的 AI 應用產品。預算通過後,希望下半年能順利推動。 🔸 沙崙想成為真正的示範場域,但若只做科研的驗證,其實是遠遠不足。能不能讓業者從研發、驗證、商轉一次到位?而不是要自己去找資源。 ▪️ 吳誠文主委表示,南科的資料中心是去年年底啟用的,希望未來能做到各行各業在智慧城市的連結,能夠使用 AI。 🤖 【智慧機器人前瞻技術研發計畫預算】 「智慧機器人前瞻技術研發計畫」在 115 年度編了快 10 億的預算,每年估計培育 60 名碩博士人才。 但 KPI 只有在人數以及辦理多少場的媒合活動,沒有把「之後會產生的成果」寫入 KPI 的具體計畫中。 🔸 是否估計過多少人能真正進入機器人產業? 🔸 是否追蹤「媒合成功率」或具體計畫? 🔸 有沒有看薪資與穩定度? 🔸 KPI是否可以從「做多少」轉到「產生多少效果」? ▪️ 吳誠文主委表示,未來會按照委員的建議來追蹤。若產業沒有發展,這些人才也會散落到其他的行業去,所以要同步支持。 🧑🔬 【人才培育流向】 國科會從 112 年度到 115 年度科研總經費約 18 億元。除了人才,還有六大核心戰略產業的技術。 🔸 技術的方向有沒有調整? 🔸 從原本規劃 18 項關鍵技術,後來變成 6 項,減項的原因是什麼? 🔸 成果不一定能進入國防體系,人才培育了,但之後人才去了哪裡? 🔸 有沒有建立人才資料庫? ▪️ 吳誠文主委表示,他接手後跟國防部合作,來連結需求端跟研發單位。有建立人才資料庫,所有研究計畫都有參與的人員,特別是執行跟國防相關的。 👉 我認為,國防科研非常重要,要強化跟國防部、中科院等等單位的用人對接,錢要用在刀口上,包含人才的培育。 #繼續努力專業問政
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- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
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- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
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- 觀看
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本頁資料範圍
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資料來源
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