刷卡回饋 3%,每刷 100 元就倒貼 2 元!加密支付卡怎麼賺回來?|EtherFi 好市多烤雞

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比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
0:00 賠本生意 1:11 一筆刷卡的錢 2:54 3% 從哪來 5:10 帶路雞 6:38 錢要先留下來 8:33 攬客與變現 U 卡給你 3% 回饋,卡商到底怎麼撐得住?其實支付卡光做支付,是一門賠本生意。EtherFi 執行長自己說過,每筆刷卡 EtherFi 大約只分到 1%,卻回饋給你 3%:每刷 100 美元,卡片這一段就先倒貼 2 美元。這跟好市多 4.99 美元的烤雞是同一招,卡片負責把人帶進門,錢從後面的服務賺回來。 看完這支影片,你會知道: 1. 商家付的刷卡手續費分給了誰?從收單機構、Visa、發卡平台 Rain 到 EtherFi,為什麼最後只剩 1%。 2. 多出來的 2% 回饋是誰出的錢?早期由公有鏈 Scroll 當行銷預算補貼,但補貼不會一直有。 3. 卡片虧本,錢要從哪裡賺回來?EtherFi 靠借貸和金庫,銀行用自動扣繳加碼回饋拉存款。發卡只是手段,不是目標:沒想清楚要透過發卡拿到什麼,只做發卡的生意肯定會賠錢。 【資料來源】 ・區塊勢 Podcast EP325〈拆解 U 卡支付網路(下):刷卡不限通路 4% 回饋,誰在買單?ft. Reap〉(2026-09-21)https://www.blocktrend.today/p/ep325 ;影片 https://www.youtube.com/watch?v=fXLpUIUTNjc ・區塊勢第 749 期〈穩定幣 Visa 卡為何翻倍成長?重新定義比特幣披薩日〉(2026-01-19)https://www.blocktrend.today/p/749 ・區塊勢第 696 期〈全通路 4% 消費回饋!Ether.fi Cash〉(2025-06-04)https://www.blocktrend.today/p/696 ・BidCast:Beyond Staking - How the EtherFi Neobank plans to get to 9 figs ARR(2025-06-27)https://www.youtube.com/watch?v=evFiM1SLTZE ・Visa:Visa Processing Fees and Interchange Rate Basics(2019-08-06)https://www.youtube.com/watch?v=sJlJBCp3oDw ・Visa:Visa USA Interchange Reimbursement Fees https://usa.visa.com/content/dam/VCOM/download/merchants/visa-usa-interchange-reimbursement-fees.pdf ・Federal Reserve:Regulation II 2023 Interchange Fee Revenue, Covered Issuer Costs https://www.federalreserve.gov/paymentsystems/2023-interchange-fee.htm ・EtherFi 說明中心:How does cashback work(2026-11 查閱)https://help.ether.fi/en/articles/262374-how-does-cashback-work ・The Big Whale:Mike Silagadze (EtherFi): We're building a true banking alternative on crypto rails(2025-04-29)https://www.thebigwhale.io/article/mike-silagadze-etherfi-we-re-building-a-genuine-banking-alternative-on-crypto-rails ・Rain:From launch to $1M in 1 month — here's how ether.fi did it https://www.rain.xyz/resources/from-launch-to-1m-in-1-month----heres-how-ether-fi-did-it ・The Learning Pill:EtherFi: From Restaking To An On-Chain Neobank(2026-08-07)https://thelearningpill.substack.com/p/why-the-market-still-prices-a-100m ・CryptoBriefing:Ether.fi's CASH product blows past $800M in total spend(2026-09-04)https://cryptobriefing.com/ether-fi-cash-exceeds-800m-spend/ ・Snopes:Does Costco Lose Millions Annually for Keeping Rotisserie Chicken Cheap? https://www.snopes.com/fact-check/costco-rotisserie-chicken-cheap/ ・Chowhound:Does Costco Lose Money On The $4.99 Rotisserie Chicken? https://chowhound.com/1683815/costco-loses-money-rotisserie-chicken ・台新銀行:Richart 卡活動頁(2026-01-01~2026-06-30 方案)https://www.taishinbank.com.tw/TSB/personal/credit/intro/overview/future/6e39b736-d735-11f0-b50f-0050568c09e3 ・Shattered:Crypto Card Rewards Hit 20%, KAST Now Loss-Making(2026-11-01,轉述 CoinDesk)https://shattered.io/crypto-card-startups-losses-rewards-kast-bleap-krak-2026/ ・tech-insider:Crypto card startups losses(2026-11-01,轉述 CoinDesk)https://tech-insider.org/crypto-card-startups-losses-rewards-kast-bleap-2026/ 合作邀約:collab@blocktrend.today #加密支付卡 #EtherFi #帶路雞 #刷卡回饋 #U卡 #區塊勢
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
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