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AI 時代的作者更像一位策展人！年輕人要怎麼累積「品味」才不能被取代？｜旅行長 工頭堅【塞掐 Side Chat】E429

INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察 · 發布於 2026/10/26 下午12:45 · 更新於 2026/11/05 下午11:35 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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共同標籤

已比對共同詞彙 · 28 個標籤 · 比對時間 2026/10/29 上午03:32

比對依據（40 處）
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比對版本

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影片說明

*有 CC 字幕，可以在畫面右下角選項開啟* 同步上架各大 Podcast 平台，趕快追蹤起來：https://open.firstory.me/user/sidechat/platforms 照片、貼文、掃描檔越存越多，卻很少再打開，沒人整理的資料只是佔空間。直到 AI 讀得懂照片、對得上行程，囤積才有機會變成素材。今年三月，工頭堅把 20 顆硬碟交給 AI 盤點，三個多月後出了新書，作者欄寫著「工頭堅 x Kian」。 本集塞掐邀請到旅行長工頭堅。他 1995 年第一次上網，從部落格寫到 YouTube，帶團二十年拍的照片多到自己算不清。 本集來聊： - 00:00 本集精彩預告 - 02:34 從網誌、部落格到 Twitter 的早期網路經驗 - 09:05 從實體雜誌到數位資料的囤積習慣 - 16:25 整理師影片的起點：實體與數位的雙重囤積 - 26:58 走鐘獎企劃與面對囤積的決定 - 36:31 AI 寫作實際上的工作流長什麼樣子？ - 43:58 AI 時代作者如同策展人，年輕世代如何累積品味 - 51:07 新書歷經 17 個版本，怎麼迭代的？ - 58:28 實體與真人內容在 AI 時代的價值 －－ 🎙️ *Podcast《塞掐 Side Chat》給你最新科技趨勢！* 每週一 1245 深入訪談大人物 歡迎上各大 Podcast 平台收聽 🔗 https://open.firstory.me/user/sidechat/platforms 喜歡我們的 Podcast 塞掐 Side Chat 嗎？有什麼想法歡迎來信、來訊跟我們說！ 也可以透過 INSIDE 硬塞的 Facebook、Instagram、YouTube 留言給我們。 #工頭堅 #旅行長 #放心忘記 #AI寫作 #人機協作 #數位整理 #囤積 #斷捨離 #生成式AI #Claude #ChatGPT #部落格 #YouTuber #知識管理 #科技新聞 #塞掐Podcast #塞掐SideChat

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。

頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。

共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。

完整的資料來源與計算方式 →