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史上最對立選戰幕後推手？Threads憤怒誘餌演算法如何煽動對立、重塑都市治理與選戰策略

東方說 · 發布於 2026/11/05 下午01:13 · 更新於 2026/11/10 上午05:15 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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你是否發現社群平台上充斥著令人憤怒的政治貼文？Threads 的推薦演算法正透過「憤怒誘餌」機制打破同溫層，將情感對立轉化為平台流量。本集節目帶你深入剖析演算邏輯如何影響台灣選戰、都市治理與社會凝聚力。 當前台灣社會面對史上高度極化的政治氛圍，調查顯示已有三分之一具政治傾向的民眾呈現高度極化。傳統社群演算法過去將使用者包裹在同溫層中，但 Threads 演算法卻採取全新的破圈推播模式，主動將帶有爭議與立場衝突的「憤怒誘餌」推送給異見族群。由於激烈對抗能迅速引發留言區攻防，這類貼文被系統判定為高熱度內容進而廣為擴散，導致理性討論空間被嚴重壓縮，廣大中間選民感到無耐與厭倦。這股網路風暴甚至實體化延伸至都市治理，台北市街頭公共垃圾桶的設置與維護便在演算法監督下成為檢驗施政效率的政治戰場。此外，競選團隊也開始跨越傳統立場，靈活運用國父孫中山等歷史符號向中間及淺藍選民喊話，顯示出演算法時代下選戰算計的極致發展。本集提醒大眾在面對網路仇恨與情緒誘餌時，應保持獨立思考與客觀理性，捍衛民主討論基礎。 章節 00:00 演算法下的社群極化危機 03:07 憤怒誘餌與破圈推薦機制 05:47 垃圾桶攻防與實體治理考驗 09:04 跨越同溫層的政治符號叫價 11:43 極化時代下的民主反思與抉擇 素材說明｜本片部分影像使用 Pexels 或 Pixabay 授權之情境素材，僅供敘事與情境示意；畫面中的人物、地點與本片所述事件並無直接關聯。

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