Google、OpenAI 都推出只動手不動口的 AI!你寄的客服信,可能先經過它分類?不寫答案,只在選項裡挑一個、輸出免費、速度提升十倍|Gemini Decisions API 決策模型 Jev

區塊勢 · 發布於 2026/11/13 上午09:11 · 更新於 2026/11/14 上午04:30 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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已比對共同詞彙 · 23 個標籤 · 比對時間 2026/11/13 下午04:47

比對依據(59 處)
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youtube-quality-20261017-a

影片說明

0:00 序章 0:51 只做選擇題 2:41 ChatGPT 作者的新題目 5:49 藏在 App 後面 7:40 不該交給它的事 10:02 值不值得用 12:32 讓 AI 自己跑 你寄給客服的信,在有人讀到之前,是誰決定它該交給哪個部門?過去兩個月,TypeSafe 的 Jev、OpenAI 的 Decisions API、Google 的 Gemini Decisions API 先後推出同一種 AI:它一個字都不寫,只在你列好的答案裡挑一個,再告訴你它有幾成把握。帶頭做這件事的 Diogo Almeida 參與過 ChatGPT,他說,模型會討好人,是訓練方法造成的;所以他改做一個只答選擇題、會交出把握數字的模型。 看完這支影片,你會知道: 1. 一個不寫字的 AI,能拿來做什麼?客服分流、替 AI 挑模型、聽懂語音指令、看退貨照片,它都藏在 App 後面當篩子。 2. 哪些事不該交給它?要寫東西、要交代理由、要一步一步推理的題目,還有它說的把握,不一定等於真的答對的機率。 3. 企業到底值不值得用?從錢、速度、準度三件事來看;三家的價格、支援的資料和題數上限,以及怎麼拿 100 筆資料開始試。 【資料來源】 ・Google:Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions(2026-11-11)https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/ ・OpenAI:Decisions guide(官方文件)https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions ・OpenAI:Introducing the Decisions API(YouTube)https://www.youtube.com/watch?v=FB6oCmrIj-Y ・AI Engineer:Diogo Almeida 演講(2026-07-01,YouTube)https://www.youtube.com/watch?v=cJ0EOzey--o ・TechCrunch:A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers(2026-09-18)https://techcrunch.com/2026/09/18/a-new-kind-of-ai-model-from-a-chatgpt-inventor-is-thrilling-developers/ ・Fortune:Jev, an AI for making quick decisions, has been a viral hit(2026-10-08)https://fortune.com/2026/10/08/jev-an-ai-for-making-quick-decisions-has-been-a-viral-hit-in-silicon-valley-but-openai-is-hot-on-its-heels/ ・WinBuzzer:OpenAI's Decision API Leaves Beta With Voice Integration(2026-10-24)https://winbuzzer.com/2026/10/24/openai-ai-decision-service-leaves-beta-with-voice-integration-xcxwbn/ ・eesel.ai:OpenAI Decisions API explained(2026-10)https://www.eesel.ai/blog/openai-decisions-api ・futureagi:AI Decision Models Explained(2026-11-11 更新)https://futureagi.com/blog/ai-decision-models-explained/ ・flowtivity:Jev Use Cases: 12 Places It Beats a Text LLM, and 4 Where It Cannot(2026-09-19,10-30 更新)https://flowtivity.ai/blog/jev-use-cases-vs-text-output-llms/ ・MindStudio:12 Jev Use Cases Tested(2026-09-20)https://www.mindstudio.ai/blog/jev-use-cases-automation ・Liquid AI:Open d1(2026-10)https://www.liquid.ai/en/blog/d1-open 合作邀約:collab@blocktrend.today #DecisionAPI #OpenAI #Gemini #決策模型 #AI自動化 #Jev #區塊勢

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。

共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。

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