為什麼90%的一人創業第一年就倒閉？Harry：新手起步千萬別「創新」，先學會這4件事！｜我媽叫我不要創業
觀看數觀測
尚無歷史觀測
本站尚未儲存這部影片的歷史觀測，無法據以建立歷史時間序列。
共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
🔥我用創業做為翻轉人生的槓桿，現在我也分享給你 來聽我在 ShiFu 開的 《科學創業體驗課》 我會帶你算清楚勝率、拆解真實商業案例， 用 「科學創業四階段」幫你找到穩定獲利的路。 免費報名： https://shifuclass.com/Y7r9E --------------------------------------------------------- 一人創業不要再靠感覺硬衝。 這集 Harry 用「科學創業四階段」，帶你拆解商業案例、計算創業勝率，學會用市場驗證找到穩定獲利的方向。 很多創業新手一開始最容易犯的錯，就是急著創新、急著做產品、急著問親友「這個會不會賣」。 但真正該先確認的是： 市場上有沒有人已經靠這件事賺到錢？ 你的產品有沒有真的被陌生人掏錢買單？ 如果你正在做電商、品牌、選品、課程、擺攤，或想開始一人創業，這集會幫你避開「自我感動式創業」的坑。 本集重點 00:00 一人創業資源有限，起步就創新很危險 00:32 科學創業的 4 個核心方法 00:43 第一件事：找到你的模仿對象 01:18 為什麼新手不要急著創新，要先學會對標 01:25 如何找出 10 個值得參考的成功案例 02:36 第二件事：拆解對方真正賺錢的成功要素 03:10 如何拆產品線、引流款、毛利款與定價策略 03:43 第三件事：用最小規模 MVP 啟動 04:08 兩三萬台幣如何測試一個服飾品牌 04:39 創業第一步不是賺大錢，而是驗證商業模式 05:17 為什麼一開始壓大貨很像在賭博 05:42 MVP 的重點：先丟到市場測試 06:04 第四件事：讓市場說話 06:43 第一版產品出來後，最重要的是直接販售 07:15 為什麼不要問親友「你會不會買」 07:43 日式便當品牌如何用雲端廚房測試市場 08:05 創業測試要驗證的 4 個核心 09:16 一人創業從 0 到 1 的 4 大起手式總整理 09:47 如何避開創業新手常見的坑 適合誰看？ 想一人創業的人 正在做電商選品的人 想做品牌但不知道怎麼開始的人 想賣課程、知識產品、服務的人 有產品想法，但不知道市場會不會買單的人 一直在打磨產品，卻遲遲不敢開賣的人 說白一點， 你以為你在準備創業， 但如果沒有市場驗證，很可能只是在高級自我感動。 擺攤創業精選 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLf7ZbkMzMEDP_FW9fQ7pe9FBovmjA244y Harry創業電台► https://www.youtube.com/playlist?list=PLf7ZbkMzMEDMXmg8LVCczZSxuXfi5Sl8f 【社群】 Facebook ► http://bit.ly/2Zzts5g Instagram ► https://bit.ly/2NF1sdE ‣‣ 來信合作 ►mofan2020media@gmail.com
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。