【專訪】門口斑馬線到營養午餐都是政治！不敢聊政治怎麼守護民主？｜我們不是金魚腦 EP.47 ft. 新北市議員 陳乃瑜 #片尾曲
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影片說明
「門口斑馬線到營養午餐都是政治！不敢聊政治怎麼守護民主？」 拒絕當金魚腦！這一次，我們拆解地方政壇黑幕與城鄉資源落差！ 本集《我們不是金魚腦》邀請到擁有 14 年新聞記者經歷、轉戰議會的「美人魚媽媽」——新北市議員【陳乃瑜】。 從過去揭發「麥當勞叔叔之家排擠事件」、促成「逃生帆布修法」獲取的成就感，到踏入政壇後天天面對金錢派系與權謀算計的深層挫折；帶孩子幫鄉親免費處理完陳情案 30 秒，竟因堅持不發 2,000 元紅包而遭當面痛罵扯後腿！ 這到底是市府偏好「好大喜功」建設造成的偏鄉悲歌，還是金錢樁腳文化對基層服務的荒謬反噬？ 台北市 10 年前就達成「一區一日照」，為何新北市至今做不到？ 偏鄉行政區至今仍面臨「零公幼」與「營養午餐流標」困境？ 當社會習慣了「不敢聊政治」，我們又該如何守護下一代的民主與言論自由？ 🎙️ 本集精采亮點 ✔ 質詢 16 次的敬老卡攻防 踢爆市府「用不完代表點數夠用」的盲點！深坑長輩揪團搭捷運到淡水刷光點數抗議！ ✔ 齊頭式補助下的城鄉差距 75 元營養午餐為何壓垮偏鄉學校招標？AI 教育白皮書為何流於單點營隊，反而加深城鄉落差？ ✔ 新北選戰陸戰風格大對決 走訪偏鄉山區 11 桌辦桌 vs. 專找董事長與會長！結合最新民調膠著戰局，深度剖析關鍵女性選民與「新店 7 比 3」的翻盤密碼！ 選民的眼睛是雪亮的，門口斑馬線到營養午餐都是政治，這集帶你一起看緊基層小螺絲！ 👤 來賓資訊 陳乃瑜 議員（新北市第八選區：新店、深坑、石碇、坪林、烏來） Facebook：美人魚媽媽陳乃瑜 Instagram：搜尋「陳乃瑜」 Threads：evalynchen 📢 關注《我們不是金魚腦》 喜歡我們的內容，請務必【訂閱、按讚、開啟小鈴鐺】！ 收聽 Podcast 的朋友，別忘了留下 ⭐⭐⭐⭐⭐ 五星好評，並把節目分享給身邊關心社會與市政的朋友！ #我們不是金魚腦 #陳乃瑜 #美人魚媽媽 #新北市政 #新店議員 #城鄉差距 #敬老卡 #營養午餐 #地方政治 #公民覺醒 #小螺絲
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
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共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。