數學歸納法,在 Lean 裡不是公設|How Lean Works 第 9 集

觀看數觀測
尚無歷史觀測
本站尚未儲存這部影片的歷史觀測,無法據以建立歷史時間序列。
共同標籤
已比對共同詞彙 · 12 個標籤 · 比對時間 2026/11/05 上午04:17
比對依據(15 處)
- 公設影片說明…欠的帳:零加 n 等於 n,整個證明一條公設都沒用到。 這集你會看到: ・先看 L…
- 為什麼影片說明… ・先看 Lean 的遞迴函數「加倍」:為什麼原則上它對每個自然數都算得出答案 ・遞迴…
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- 建議影片說明…號、存在的「怎麼用」,背後全是遞迴器 建議先看第 8 集;不需要會 Lean,畫面…
- 需要影片說明…背後全是遞迴器 建議先看第 8 集;不需要會 Lean,畫面上的寫法每一步都會念出…
- 畫面影片說明…建議先看第 8 集;不需要會 Lean,畫面上的寫法每一步都會念出來。 之前把等號…
- 學校影片說明… Landau 那本序言寫著「請忘記你在學校學過的一切」的書。 章節 00:00 …
- 公設影片說明…造出零加 n 等於 n 10:18 一條公設都沒用 10:58 列出造法,就有遞迴器…
- 電子書影片說明…ano 與 Landau 📖 系列配套電子書《從零開始學 Lean》:想自己動手寫 …
- 自己影片說明…列配套電子書《從零開始學 Lean》:想自己動手寫 Lean 的話可以看 Kobo:…
- 照片影片說明…utu.be/cwT46dnM-Bg 照片來源(片中有縮放、加框或裁切) ・Lat…
- 公設影片標題數學歸納法,在 Lean 裡不是公設|How Lean Works 第 9 …
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
▶ How Lean Works 全系列播放清單:https://www.youtube.com/playlist?list=PLCKW73PRfmKo 數學課本上,歸納法是 Peano 公理的一條。可是在 Lean 裡,你只要宣告「自然數有 zero 和 succ 兩種造法」,Lean 就自動送你一個遞迴器,而它的型別,就是數學歸納法這條規則。這一集用它還上一集欠的帳:零加 n 等於 n,整個證明一條公設都沒用到。 這集你會看到: ・先看 Lean 的遞迴函數「加倍」:為什麼原則上它對每個自然數都算得出答案 ・遞迴器:用列出造法的方式宣告型別,Lean 就自動生出它;同一台機器,吐數字就是遞迴計算,吐證明就是歸納法 ・親手造出「零加 n 等於 n」:kernel 算掉一層,歸納假設補上剩下的;公設帳單是空的 ・之前一直在用的 match,到了 kernel 那一層去哪了:或、假、等號、存在的「怎麼用」,背後全是遞迴器 建議先看第 8 集;不需要會 Lean,畫面上的寫法每一步都會念出來。 之前把等號對上了型別,留下一筆欠帳:零加 n 等於 n。這一集用歸納法還上,而歸納法在 Lean 裡是宣告自然數時送的。下一集:kernel 的規則到齊了,把它整個寫在一頁紙上,拿筆親手跑一次。結尾的小故事:Peano 用拉丁文寫下自然數的公理,以及 Landau 那本序言寫著「請忘記你在學校學過的一切」的書。 章節 00:00 欠帳:零加 n 等於 n 00:37 歸納法的分數線 01:15 課本上它是公理 02:02 Lean 的遞迴:加倍 03:03 遞迴器 04:04 遞迴器怎麼算 05:00 吐證明的遞迴器,就是歸納法 07:16 造出零加 n 等於 n 10:18 一條公設都沒用 10:58 列出造法,就有遞迴器;match 去哪了 13:16 故事:Peano 與 Landau 📖 系列配套電子書《從零開始學 Lean》:想自己動手寫 Lean 的話可以看 Kobo:https://www.kobo.com/tw/zh/ebook/lean-10 Pubu:https://www.pubu.com.tw/ebook/698946 Readmoo:https://readmoo.com/book/210503759000101 上一集:第 8 集 Lean 裡的相等,其實有兩種 https://youtu.be/cwT46dnM-Bg 照片來源(片中有縮放、加框或裁切) ・Latino sine flexione:GreenNeutron(CC BY-SA 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Logo_vectoris%C3%A9_du_latin_sans_flexions.png ・Python:™/®Python Software Foundation(GPL http://www.gnu.org/licenses/gpl.html)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Python_logo_and_wordmark.svg #Lean #數學 #定理證明 #HowLeanWorks
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。
