前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung 談鏡頭蓋:Meta 輸在不信任 【AI 大人說】

AI 101 · 發布於 2026/10/25 上午08:00 · 更新於 2026/10/27 上午01:35 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

觀看數
—次
喜歡
—次
YouTube 留言總數
—則
長度
—
字幕狀態未確認

觀看數觀測

尚無歷史觀測

本站尚未儲存這部影片的歷史觀測,無法據以建立歷史時間序列。

共同標籤

已比對共同詞彙 · 27 個標籤 · 比對時間 2026/10/27 上午01:47

比對依據(43 處)
  1. 需要影片說明…=pKwIhK9dj9g 使用者都說不需要,為什麼市場最後大了上百倍? 前 Goo…
  2. 為什麼影片說明…wIhK9dj9g 使用者都說不需要,為什麼市場最後大了上百倍? 前 Google …
  3. 市場影片說明…K9dj9g 使用者都說不需要,為什麼市場最後大了上百倍? 前 Google AI…
  4. Google影片說明…不需要,為什麼市場最後大了上百倍? 前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung…
  5. AI影片說明…市場最後大了上百倍? 前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung 在韓…
  6. 團隊影片說明…後大了上百倍? 前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung 在韓國知識…
  7. 主管影片說明…了上百倍? 前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung 在韓國知識節目…
  8. 韓國影片說明…I 團隊主管 Soojin Jung 在韓國知識節目 Understanding,回…
  9. 節目影片說明…主管 Soojin Jung 在韓國知識節目 Understanding,回顧英特爾…
  10. 英特爾影片說明…識節目 Understanding,回顧英特爾時期的使用者研究。 從手機上網到 AI …
  11. 研究影片說明…standing,回顧英特爾時期的使用者研究。 從手機上網到 AI 聊天框,她談我們…
  12. 手機影片說明…ing,回顧英特爾時期的使用者研究。 從手機上網到 AI 聊天框,她談我們怎麼拿舊框…
  13. AI影片說明…英特爾時期的使用者研究。 從手機上網到 AI 聊天框,她談我們怎麼拿舊框架理解新技術…
  14. 新技術影片說明… AI 聊天框,她談我們怎麼拿舊框架理解新技術。 Meta Portal 的實體鏡頭蓋…
  15. meta影片說明…天框,她談我們怎麼拿舊框架理解新技術。 Meta Portal 的實體鏡頭蓋,則讓看不見…
  16. 鏡頭影片說明…新技術。 Meta Portal 的實體鏡頭蓋,則讓看不見的隱私承諾變成看得到的安心…
  17. 隱私影片說明…Portal 的實體鏡頭蓋,則讓看不見的隱私承諾變成看得到的安心。 她也分享跨領域轉…
  18. 安心影片說明…鏡頭蓋,則讓看不見的隱私承諾變成看得到的安心。 她也分享跨領域轉職,以及刻意聘用不同…
  19. 分享影片說明…看不見的隱私承諾變成看得到的安心。 她也分享跨領域轉職,以及刻意聘用不同背景人才的想…
  20. 轉職影片說明…私承諾變成看得到的安心。 她也分享跨領域轉職,以及刻意聘用不同背景人才的想法。 原片…
  21. 人才影片說明…她也分享跨領域轉職,以及刻意聘用不同背景人才的想法。 原片為出版社 웅진씽크빅 贊助…
  22. 出版影片說明…以及刻意聘用不同背景人才的想法。 原片為出版社 웅진씽크빅 贊助的新書專訪第一部。 …
  23. 贊助影片說明…人才的想法。 原片為出版社 웅진씽크빅 贊助的新書專訪第一部。 圖片署名: ・黑莓…
  24. 新書影片說明…想法。 原片為出版社 웅진씽크빅 贊助的新書專訪第一部。 圖片署名: ・黑莓機:B…
  25. 專訪影片說明…。 原片為出版社 웅진씽크빅 贊助的新書專訪第一部。 圖片署名: ・黑莓機:Bla…
  26. meta影片說明…:Paul_Otellini.jpg ・Meta Portal:Facebook Por…
  27. Facebook影片說明…ni.jpg ・Meta Portal:Facebook Portal logo.svg © F…
  28. Facebook影片說明…k Portal logo.svg © Facebook, Inc.(Public domain…
  29. Amazon影片說明…logo.svg ・Echo Show:Amazon Echo Show in white.…
  30. 英特爾影片說明…white.jpg 章節 00:00 英特爾錯過手機革命 01:09 AI 聊天框與…
  31. 手機影片說明….jpg 章節 00:00 英特爾錯過手機革命 01:09 AI 聊天框與黑莓機鍵…
  32. AI影片說明…:00 英特爾錯過手機革命 01:09 AI 聊天框與黑莓機鍵盤 02:57 開法拉…
  33. 鏡頭影片說明…送披薩 04:48 Portal 的實體鏡頭蓋 06:36 使用者為什麼蓋住鏡頭 0…
  34. 為什麼影片說明…tal 的實體鏡頭蓋 06:36 使用者為什麼蓋住鏡頭 08:06 跨領域職涯與不同背…
  35. 鏡頭影片說明…實體鏡頭蓋 06:36 使用者為什麼蓋住鏡頭 08:06 跨領域職涯與不同背景
  36. 職涯影片說明…使用者為什麼蓋住鏡頭 08:06 跨領域職涯與不同背景
  37. Google影片標題前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung…
  38. AI影片標題前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung 談鏡…
  39. 團隊影片標題前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung 談鏡頭蓋:…
  40. 主管影片標題前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung 談鏡頭蓋:Me…
  41. 鏡頭影片標題…I 團隊主管 Soojin Jung 談鏡頭蓋:Meta 輸在不信任 【AI 大人說…
  42. meta影片標題…主管 Soojin Jung 談鏡頭蓋:Meta 輸在不信任 【AI 大人說】
  43. AI影片標題…ng 談鏡頭蓋:Meta 輸在不信任 【AI 大人說】
比對版本

youtube-quality-20261017-a

影片說明

原素材(Understanding(언더스탠딩),47 分鐘):https://www.youtube.com/watch?v=pKwIhK9dj9g 使用者都說不需要,為什麼市場最後大了上百倍? 前 Google AI 團隊主管 Soojin Jung 在韓國知識節目 Understanding,回顧英特爾時期的使用者研究。 從手機上網到 AI 聊天框,她談我們怎麼拿舊框架理解新技術。 Meta Portal 的實體鏡頭蓋,則讓看不見的隱私承諾變成看得到的安心。 她也分享跨領域轉職,以及刻意聘用不同背景人才的想法。 原片為出版社 웅진씽크빅 贊助的新書專訪第一部。 圖片署名: ・黑莓機:BlackBerry Bold9700.jpg © 個人(Public domain)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:BlackBerry_Bold9700.jpg ・Paul Otellini:Paul Otellini.jpg © Tumbenhaur(CC BY-SA 3.0)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Paul_Otellini.jpg ・Meta Portal:Facebook Portal logo.svg © Facebook, Inc.(Public domain)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Facebook_Portal_logo.svg ・Echo Show:Amazon Echo Show in white.jpg © Daylen(CC BY 4.0)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Amazon_Echo_Show_in_white.jpg 章節 00:00 英特爾錯過手機革命 01:09 AI 聊天框與黑莓機鍵盤 02:57 開法拉利送披薩 04:48 Portal 的實體鏡頭蓋 06:36 使用者為什麼蓋住鏡頭 08:06 跨領域職涯與不同背景

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。

共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。

完整的資料來源與計算方式 →