[日本考察] 日本vs台灣 行人地獄如何形成與如何解法

退休阿伯 出國考察 · 發布於 2023/06/04 下午09:43 · 更新於 2026/10/31 上午05:25 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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共同標籤

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比對版本

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影片說明

阿伯因為喜歡跑步的關係,在跑步的過程中時常對我們的人行道品質感到百思不解,時常看到人行道在翻新,但沒多久又變很破。幾年前我開始觀察我們的人行道工程是如何做,以一般的邏輯來觀察,發現這些人行道的設計,施工與驗收應該是還有很大的進步空間:另外還有一個大問題就是佔用,包括車輛的佔用以及商家住戶的佔用,但政府似乎是視而不見。台灣之所以被形容為行人地獄,除了車輛不禮讓行人外,人行道的品質與佔用應該也難辭其咎! 從2020年開始,阿伯開始製作人行道品質相關影片,但礙於自身非此方面的專業,因此只能提出問題,對於解法並未著墨。從去年底開始開放國門之後,阿伯開始觀察各國的人行道,包括英國,新加坡,日本等國的人行道,發現台灣的人行道品質真的差這幾國很多,因此我開始收集相關資料,希望能真正分析出台灣的問題以及參考進步國家的人行道後提出建議的做法。 本片阿伯特別針以日本與台灣人行道的差異來分析出我們不好的地方,並由他們的做法中找出比較適合於台灣的環境與民情的作法建議給政府單位。 另外對於長期棘手的佔用問題,問題當然可以強力執法來改善,但政府礙於民情始終無法落實,因此造成佔用越來越嚴重,因為大家都佔用,您不佔用豈不吃虧?因此要處理的就是佔便宜的心態才是關鍵,若是能落實使用者付費的觀念,個人覺得多數的佔用者可能就會卻步。例如人行道夠寬的地方就劃設機車收費停車位,停車就收費。舊人行道(特別是在舊區)有住戶或商家佔用就收取高於行情的租金,對於未付費的佔用就提供獎金鼓勵檢舉。我相信如果喜歡佔便宜的人卻要吃虧,那問題應該有機會被改善,反彈也相對會小些。 事實上,相對於擁有很多專業的政府官員,阿伯只怕是個外行人罷了!至於會在這班門弄斧,只希望可以拋磚引玉,大家集思廣益,讓台灣變更好!

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

資料來源

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共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。

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