陶哲軒擔心的 AI 衝擊,圍棋和工程師早就遇過:能自動取得回饋的領域,AI 先到

fOx Hsiao · 發布於 2026/10/21 下午12:00 · 更新於 2026/10/28 上午05:40 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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加入頻道會員,新片提早 24 小時看:https://www.youtube.com/@foxh/join 2026 年 10 月,OpenAI 一次公開 722 份 AI 寫的數學論文稿。數學家陶哲軒在 Numberphile 的訪談裡說,300 多篇裡他只看了大約 10 篇,整批多到看不完。他談到成就感變淡、留給研究生的題目被搶先解掉、部分數學家不再公開題目,以及很多結果沒有人真正看懂。他也說,純數學問題被挖光只是比較小的擔心,更大的問題是把沒人理解的 AI 解法用到現實世界;數學界自己也得調整,問題不在 AI 本身,而在只追答案、把理解放到一邊的用法。 這支片把 3 個領域排在同一條時間軸上。圍棋在 2016 年 AlphaGo 第 37 手之後先遇到,工程師在 2024 到 2026 年遇到,數學家現在遇到。3 個地方的共同點是都能大量、自動地拿到回饋:圍棋有勝負,程式有測試,證明可以交給 Lean 檢查。最後一章講類比在哪裡失效:研究難題被人先解開,就不能再留給下一個人當第一個成果;數學要的除了答案,還有理解。 [合作]主持人桌上配件由 MOFT 提供 .瞬變三角支架 MOVAS™ 輕量版 https://pse.is/9qllmz .四合一瞬變三角支架 https://pse.is/9qllp4 .靈動漂浮支架 MOVAS™ 附殼版 https://pse.is/9qllq4 #陶哲軒 #AlphaGo #AI 章節 00:00 第 37 手與 722 份論文稿 00:51 回饋能自動取得,AI 先到 02:16 圍棋:十年前的預演 04:17 工程師:正在發生 07:53 數學家:五件事一次到齊 11:53 數學跟圍棋,哪裡不一樣 說明 「五件事」是本片把陶哲軒在訪談裡談到的擔憂整理成的分類,不是他本人列的清單。PNAS 研究的分數是 KataGo 評的,作者沒有宣稱因果;Stanford 就業研究同樣不是因果估計。申真諝 2:1 勝 KataGo 是受讓兩子的條件。matplotlib 事件的帳號自稱 AI 代理,公開紀錄無法證明全程沒有人類指示。片中棋盤為 AlphaGo 對李世乭第 2 局真實棋譜重繪;PNAS 曲線、前 50 手格子、漁場為示意;matplotlib 時間軸與 Lean 畫面為重現畫面。部分網頁截圖為配合深色畫面做了顏色反相,內容未改動。 主要來源 陶哲軒 Numberphile 訪談(2026-10-15):https://www.youtube.com/watch?v=bAnwMdfcMVw 陶哲軒〈Math 2.0〉AIM 公開演講(2026-10-09):https://aimath.org/videos/terry-tao-pl/ 陶哲軒 Dwarkesh Podcast 訪談(2026-03-20):https://www.youtube.com/watch?v=Q8Fkpi18QXU OpenAI openai/math:https://github.com/openai/math WIRED(2016-03):https://www.wired.com/2016/03/googles-ai-viewed-move-no-human-understand/ MIT Technology Review(2026-02-27):https://www.technologyreview.com/2026/02/27/1133624/ai-is-rewiring-how-the-worlds-best-go-players-think/ PNAS 2023(Shin 等):https://doi.org/10.1073/pnas.2214840120 FAR.AI 對抗策略研究:https://far.ai/post/2023-07-superhuman-go-ais/ Korea Times(2026-07-21):https://www.koreatimes.co.kr/lifestyle/people-events/20260721/humans-strike-back-shin-jin-seo-defeats-top-go-ai-katago-2-1 Jason Wei〈Verifier's rule〉:https://www.jasonwei.net/blog/asymmetry-of-verification-and-verifiers-law matplotlib issue #31130/PR #31132:https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/31130 Anthropic 學習實驗(2026-01-29):https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills Stanford Digital Economy Lab(2026-08):https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canariesaug26/ curl/Daniel Stenberg:https://daniel.haxx.se/blog/tag/ai OpenAI Harness engineering:https://openai.com/index/harness-engineering Anthropic 費馬最後定理形式化(2026-09-04):https://www.anthropic.com/news/formalizing-fermats-last-theorem Thomas Hales 客座文(2026-10-09):https://terrytao.wordpress.com/2026/10/09/what-mathematicians-should-know-about-the-lean-theorem-proverquestions-of-reliability-and-ai/ 菲爾茲獎得主聯合聲明(2026-09-11):https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/ arXiv 投稿上限公告(2026-10-01):https://blog.arxiv.org/2026/10/01/updated-rate-limit-policy/ Thurston〈On proof and progress in mathematics〉:https://arxiv.org/abs/math/9404236 畫面來源 以下影片只在評論相應內容時短片段引用,權利歸原權利人(陶哲軒訪談與演講見上方): Google DeepMind〈AlphaGo - The Movie〉:https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y Google DeepMind〈Challenge Match 第 2 局直播〉:https://www.youtube.com/watch?v=l-GsfyVCBu0 Google DeepMind〈10 years of AlphaGo: The turning point for AI〉:https://www.youtube.com/watch?v=qoinGjj60Fo 바둑TV〈신진서 vs 카타고(KataGO) 쎈수학·한경 기선전 특별대국 최종국〉:https://www.youtube.com/watch?v=YxrgSJbYISY University of Edinburgh〈Thomas Hales 演講(2012)〉:https://www.youtube.com/watch?v=Is_lycvOkTA Sky News〈The world's best mathematicians already overtaken by AI〉:https://www.youtube.com/watch?v=1KitV-zjy18 照片(Wikimedia Commons,經裁切、縮放、調暗;CC BY-SA 衍生畫面依同條款釋出;公有領域與 CC0 照片未逐一列出): 〈李世乭〉LG Electronics,CC BY 2.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=49270591 〈陶哲軒〉Institute for Pure & Applied Mathematics,CC BY 4.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=191600463 〈陶哲軒〉Institute for Pure & Applied Mathematics,CC BY 4.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=191600462 〈黑爾斯 Thomas Hales〉Slawekb,CC BY-SA 3.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=18040567 〈砲彈金字塔〉Rama,CC BY-SA 2.0 FR:https://commons.wikimedia.org/?curid=4332898 〈Kevin Buzzard(巴澤德)〉George Bergman,CC BY-SA 4.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=74586162 〈Wolfgang Haken(哈肯)〉Aehaken,CC BY-SA 4.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=79436419 〈Wolfgang Haken〉Tori Egherman,CC BY-SA 4.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=79163906 〈Hinton 等深度學習學者,2016〉Steve Jurvetson,CC BY 2.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=52654258 〈Daniel Stenberg(curl 作者)〉Daniel Stenberg,CC BY 4.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=78617709 〈史丹佛 Main Quad〉Vgane,CC BY-SA 3.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=19988228 〈哈佛 Science Center〉ajay_suresh,CC BY 4.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=178860710 〈西北大學 Lunt Hall(數學系館)〉Madcoverboy,CC BY-SA 3.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=47809738 〈超級電腦「Lomonosov」(莫斯科大學)〉Nadir of Moscow,CC BY-SA 4.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=52986488 〈首爾江南大路夜景〉Christophe95,CC BY-SA 4.0:https://commons.wikimedia.org/?curid=99201178 縮圖:李世乭取自《AlphaGo - The Movie》,陶哲軒取自 Numberphile 訪談。 其餘實拍空景來自 Pexels、Pixabay;網頁截圖出處標在畫面上;棋盤、圖表與動畫為自製。 訂閱電子報《狐說八道》 https://anduril.tw

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觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
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觀測分析
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標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
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