改革學術評價如何落實/中研院人才與研究能量擴散/如何讓 AI 治理成為可落實、可查核的制度｜2026.07.20教育與文化委員會
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共同標籤
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影片說明
今天我在教文委員會針對 #改革學術評價 、 #人才與研究能量 、 #建立可信任AI 質詢中研院。 首先要恭喜陳建仁院長接任中研院院長，回到他最愛的學術研究領域。院長上任時提出五大方向： 🟡 追求學術卓越 🟡 打造亞太研究重鎮 🟡 回應國家需求 🟡 推動知識傳承 🟡 建構負責任的AI與資料治理 📚 【改革學術評價】 院長關注如何讓研究人員不要被短期績效綁住，目前台灣學術界高度依賴論文篇數或引用數，作為主要度量衡。中研院約有近 800 位研究人員、近 700 位博士後人才。 🔸 未來如何落實到新聘、續聘、升等及計畫審查？最優先要改革的是哪一個環節？ 🔸 未來將如何建立博士生、博士後到獨立研究者的發展路徑？ ▪️ 陳建仁院長表示，委員在這方面很專業，鼓勵研究人員不是去算有幾篇論文，更重要的是讓他做長期、創新性、前瞻性的研究。博士生人才的栽培，中研院會鼓勵做深入研究。 👩🔬 【人才與研究能量】 中研院與多所大學有合作，核心研究設施提供給 36 所大學使用，有超過 300 位大學教師合聘在中研院，中研院有 143 位研究人員合聘到大學。 🔸 合作之後，人才有沒有留下？ 🔸 研究的能量有沒有擴散？ 🔸 科研國家隊與現有個別合作計畫有什麼不同？ 🔸 如何讓中南部或東部資源較少的大學也能公平參與？ ▪️ 陳建仁院長表示，以往與大學合作傾向於個人對個人，但在關鍵研究中心裡的淨零、排碳、量子，已是以團隊對團隊的方式合作，合作成果會讓全國學者使用。 🖥️ 【建立可信任AI】 院長提出「負責任的 AI」我非常支持，要如何讓 AI 治理不是只有研究倫理，而是真正可落實、可查核的制度？ ▪️ 法律所所長李建良表示，針對 AI 風險，生成式 AI 風險研究小組會定期開會，並在網頁上提供查詢。研究資料的開放使用，會在年底提出政策建議書。 今天我感到很榮幸與陳建仁院長做專業交流，希望中研院不是只有做研究，而是能真正帶動台灣科研環境往正向改變。 #繼續努力專業問政
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。