別再煩惱 AI 工具學不完，你該建立的是「思考習慣」｜《AI超級大腦》ft. 李佳達
觀看數觀測
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共同標籤
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影片說明
💌 訂閱免費電子報 https://readingoutpost.com 加入100,000位訂閱者，每週收到讀書心得和好書金句 00:00 精彩預告 00:38 來賓介紹 01:36 真正的「AI 高手」和「一般使用者」之間，最根本的差異是什麼？ 08:13 我們該如何避免用 AI 產出膚淺且破碎的資訊？ 15:13 你會建議如何建立一套學習框架，而不只是追逐工具？ 21:56 如何透過 AI 快習跨領域技能，為自己創造「增值」空間？ 26:20 在 AI 時代重新建立「批判性思考」或「決策底層邏輯」的一本書 30:07 在 AI 時代提升「表達力」和「溝通能力」的一本書 37:42 幫助保持心靈的定力或前瞻性的視野的一本書 45:45 線上課程《AI 超級大腦》是什麼樣的內容呢？ 51:34 這門課會如何帶領學員進行高強度的思考對練？ 59:48 瓦基推薦下一本讀什麼 【本集節目由 ShiFu 師父課程 贊助播出】 《AI 超級大腦課》，結合密涅瓦 76 種思考習慣，精選 15 大工作決策組合，帶你把 AI 從單純的工具，升級成自己的超級大腦。 ▌課程亮點： ▪️ AI 互動式個案教學 和 AI 一起推演真實情境，練習拆解問題、追問假設、看見盲點。 ▪️ 21 天超級大腦陪跑計畫 每天透過小任務練習，把思考方法實際放進工作與生活情境裡。 ▪️ 密涅瓦四大思考訓練 包含批判思考、創意思考、互動思考、溝通思考，幫助你建立更清楚的判斷與表達能力。 ▪️ 20 大工作情境應用 涵蓋財務管理、銷售業務、品牌公關、人力資源、跨部門營運等情境，練習用 AI 解決真實工作問題。 ▪️ 建立自己的 AI 決策分身 一對一諮詢打造能協助你判斷、規劃流程、排解問題的 AI 工作團隊，例如決策顧問、SOP 設計師、Debug 工程師、客訴處理專員等。 在 AI 時代，工具會一直更新。真正值得累積的，是不被任何工具取代、又能快速駕馭工具的思考力。 👉 免費報名《AI 超級大腦課》體驗課：https://shifuclass.com/i67OF 📝部落格文字版： 《AI 超級大腦》李佳達：AI 時代必學的密涅瓦思考習慣 https://readingoutpost.com/super-ai/ 📚關於書評部落格「閱讀前哨站」 訂閱免費電子報（閱讀筆記、好書金句） https://readingoutpost.com 傳送門連結（與我聯絡、業配折扣專區） https://readingoutpost.com/bio 🎧收聽 Podcast 說書節目「下一本讀什麼」 Apple Podcasts https://apple.co/34gUy39 Spotify https://spoti.fi/3i71G70 📚我讀過的其他好書，以及閱讀習慣的培養 養成這3個習慣，一年讀50本書改變人生軌跡 https://readingoutpost.com/how-to-read-50-books-a-year/ 2025 年瓦基最喜歡的 10 本精選書單 https://readingoutpost.com/2025-favorite-books/ 2024 年瓦基最喜歡的 10 本精選書單 https://readingoutpost.com/2024-favorite-books/ 2023 年瓦基最喜歡的 10 本精選書單 https://readingoutpost.com/2023-favorite-books/ 2022 年瓦基最喜歡的 10 本精選書單 https://readingoutpost.com/2022-favorite-books/ 2021 年瓦基最喜歡的 10 本精選書單 https://readingoutpost.com/2021-favorite-books/ #讀書心得 #好書介紹 #說書推薦 #書摘濃縮 #閱讀筆記
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。