颱風還在海上，AI 怎麼比超級電腦更早看出它往哪走？｜Peter Battaglia（Google DeepMind）｜演講訪談系列

00:00 開場：颱風還在海上，AI 怎麼更早看見它往哪走？ 01:46 五級颶風梅麗莎：三天內從熱帶風暴變五級 02:49 美國國家颶風中心預報討論：五十個成員裡四十個說五級 05:04 Peter Battaglia（Google DeepMind）：「多一天的準度」與獨立成績單 06:55 蝴蝶效應與傳統數值天氣預報：格子、超級電腦、初始場 08:57 AI 天氣模型：從幾十年的天氣圖學規律、GraphCast 11:13 義大利麵圖與機率預報：GenCast 12:38 Peter Battaglia（Google DeepMind）：AI 沒把握時會往平均靠，強度是弱項 14:22 中央氣象署：預報員同時看約二十組 AI 颱風路徑 15:05 凱米、康芮、丹娜絲：AI 什麼時候準、什麼時候失手 17:02 巴威颱風：前三天打平，第四天起 AI 較好 17:51 Peter Battaglia（Google DeepMind）：WeatherNext 3 與天氣樹（附但書） 20:39 結論：路徑圖那一圈的背後 ⚠️ 本片整理自 Google DeepMind 官方 Podcast〈How AI is transforming weather prediction〉（2026-09-09）。這是 Google 自家的節目，來賓 Peter Battaglia 是負責這套天氣模型的研究主管；片中凡是 Google 自家的說法（例如『多一天的準度』『WeatherNext 3 比以往任何模型都準』），旁白都已標明，並對照美國國家颶風中心、歐洲中期天氣預報中心、中央氣象署、國家災害防救科技中心等單位的獨立資料。本片不是防災指引，防颱請以交通部中央氣象署發布的消息為準。製作流程有使用 AI 工具。 【說明】這是 Google 自家的節目。「多一天的準度」「五天前八成信心」「WeatherNext 3 比以往任何模型都準」是 Google 的說法；獨立資料：美國國家颶風中心 2025 年度預報校驗，大西洋路徑半天到三天略贏官方預報、第五天小輸，強度打平；梅麗莎的五級預報是 Google 模型加上美國國家氣象局區域颶風模式一起提高預報員信心，強度四天內官方預報贏過所有模型。查證後與節目說法不同的地方：梅麗莎死亡人數依美國國家颶風中心報告是 93 人；首次預報五級時已是一級颶風；GraphCast 是最早一批，華為盤古更早發表。台灣部分以中央氣象署人員署名文章（《科學月刊》）、國家災害防救科技中心電子報與論文為準，署長「提前五天」為媒體轉述。 原聲與節目畫面片段取自 Google DeepMind: The Podcast〈How AI is transforming weather prediction〉（2026-09-09，https://youtu.be/O_EWbnkjXdk ），版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。 📎 資料來源 • Google DeepMind: The Podcast〈How AI is transform https://youtu.be/O_EWbnkjXdk • 美國國家颶風中心〈Tropical Cyclone Report: Hurricane Meli https://www.nhc.noaa.gov/data/tcr/AL132025_Melissa.pdf • 美國國家颶風中心 Melissa 預報討論第 17 號（2025-10-25 上午） https://www.nhc.noaa.gov/archive/2025/al13/al132025.discus.017.shtml • 美國國家颶風中心 Melissa 預報討論第 18 號（2025-10-25 下午，首次預報五級 https://www.nhc.noaa.gov/archive/2025/al13/al132025.discus.018.shtml • 美國國家颶風中心〈2025 National Hurricane Center Forecast https://www.nhc.noaa.gov/verification/pdfs/Verification_2025.pdf • 世界銀行與美洲開發銀行：颶風梅麗莎對牙買加的損失估計（2025-11-19） https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2025/11/19/world-bank-idb-estimate-hurricane-melissa-damage-to-jamaica-totals-all-time-high-of-us-8-8-billion • Google DeepMind 部落格：WeatherNext 與梅麗莎（Google 自家說法 https://deepmind.google/blog/how-weathernext-helped-the-national-hurricane-center-better-predict-hurricane-melissas-historic-landfall-in-jamaica/ • Google DeepMind 部落格：Weather Lab 熱帶氣旋預報（2025-06-1 https://deepmind.google/discover/blog/weather-lab-cyclone-predictions-with-ai/ • Google DeepMind 部落格：GraphCast（2023-11-14） https://deepmind.google/discover/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/ • Price et al.〈Probabilistic weather forecasting w https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11666454/ • Google 部落格：WeatherNext 2（2025-11-17） https://blog.google/technology/google-deepmind/weathernext-2/ • Google 部落格：Introducing WeatherNext 3（2026-09-03） https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/ • Rasp et al.〈WeatherNext 3〉論文（arXiv 2609.03582） https://arxiv.org/abs/2609.03582 • Bi et al.〈Accurate medium-range global weather f https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3 • 歐洲中期天氣預報中心部落格〈The rise of machine learning in we https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/science-blog/2023/rise-machine-learning-weather-forecasting • Ben-Bouallègue et al.〈The rise of data-driven we https://arxiv.org/abs/2307.10128 • 歐洲中期天氣預報中心：AI 預報正式作業化（2025-02-25） https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/2025/ecmwfs-ai-forecasts-become-operational • 美國國家海洋暨大氣總署：推出新一代 AI 全球天氣模式（2025-12-17） https://www.noaa.gov/news-release/noaa-deploys-new-generation-of-ai-driven-global-weather-models • 黃椿喜〈AI 可以預測颱風路徑嗎？〉，《科學月刊》第 664 期（2025-04-01） https://www.scimonth.com.tw/archives/12362 • 中央氣象署人員於歐洲中期天氣預報中心研討會的海報（AS2025） https://events.ecmwf.int/event/418/contributions/4900/attachments/2895/4961/AS2025_Liu.pdf • 國家災害防救科技中心 電子報第 241 期（丹娜絲颱風 AI 模式比較，2025-08） https://www.ncdr.nat.gov.tw/UploadFile/Newsletter/6e354dc43d524377bfbfb5a607206b1a.pdf • 國家災害防救科技中心 電子報第 254 期（巴威颱風，2026-09） https://www.ncdr.nat.gov.tw/UploadFile/Newsletter/8f3b8649a2aa47e280ee05b9521e0fbd.pdf • 國家災害防救科技中心 2025 成果發表〈AI 氣象模式系集作業化研究〉 https://www.ncdr.nat.gov.tw/presentation2025/pdf/area2/1/10-%E6%B0%A3%E8%B1%A1%E7%B5%84-%E7%A0%94%E7%99%BC%E9%A1%9E-AI%E6%B0%A3%E8%B1%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E9%9B%86%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E5%8C%96%E7%A0%94%E7%A9%B6.pdf • Liu et al.〈Evaluation of five global AI models f https://doi.org/10.1038/s41612-024-00769-0 • iThome：中央氣象署署長向行政院長簡報 AI 預報（2026-05-29，媒體報導） https://www.ithome.com.tw/news/176214 --- Jim AI Notebook | Note the Future 每日深度解析 AI 最新進展 #AI #颱風 #颶風 #天氣預報 #GoogleDeepMind #WeatherNext #GraphCast #GenCast #PeterBattaglia #HannahFry #中央氣象署 #凱米颱風 #颱風路徑 #演講訪談系列 #JimAINotebook 封面背景：NASA Goddard Space Flight Center／MODIS 衛星影像〈Super Typhoon Kong-rey〉（2024-10-31，公有領域）