媒體偏見—你看到的新聞，是事實，還是立場？
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共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
歡迎收看圖解看世界，本集介紹的指標是「媒體偏見」。 你有沒有發現，在這資訊爆炸的時代，我們每天滑手機，看了很多新聞，卻很少停下來問一句：這些新聞，是事實，還是立場？ 特別是在選舉期間，如果媒體長期偏向某一政黨，資訊就可能失真。 而在錯誤資訊下做出的選擇，不只會造成社會對立， 甚至會讓國際投資人開始對這個國家的穩定度打上問號。 所以問題來了—新聞，真的只是在報新聞嗎？ 還是，其實正在悄悄左右我們的判斷？ 正因為這個問題太關鍵，瑞士洛桑管理學院在2025年，首度把「媒體偏見」納入國家競爭力評比。他們關心的不是媒體有沒有立場，而是——能不能公平、適度地報導所有重要政黨與候選人，讓人民在相對乾淨的資訊環境中做決定。在這項評比中，分數越高，代表媒體環境越健康；分數越低，則代表資訊越容易失真。 結果發現，表現較好的，多半是民主成熟的歐洲國家，因為他們媒體制度透明、新聞與評論的界線清楚。而像阿根廷、肯亞，雖然看似平衡，實際上卻是不同勢力各自掌握媒體彼此牽制，形成一種「混亂中的平衡」，並不是媒體制度真的健全。 而台灣呢？好消息是，台灣的表現屬於中上水準，在亞洲名列前茅，甚至優於日本、韓國、新加坡、香港與中國。顯示我國媒體環境相對開放、多元聲音大多說得出口，也都能被聽見。 但…問題也同樣明顯。台灣有不少媒體和政黨關係密切，政論節目立場鮮明，常被批評戴著意識形態的濾鏡，讓新聞不知不覺變成「帶風向」。這不是台灣獨有的問題，但確實是我們必須面對的挑戰。換句話說，我們有自由，但在公正度上，還有進步空間。 想要改善這個問題，可從資訊的傳播方及接收方同時下手。首先，在資訊傳播方，也就是傳播媒體，除了要強化編輯獨立、做好事實查核，更要落實新聞與評論分離；而在資訊接收方，也就是社會大眾，則要提升每一個人的媒體識讀能力。 因為真正能抵抗偏見的，不是演算法，也不是政治人物，而是懂得判斷資訊的你我。 真相，不該交由演算法決定，更不該由任何一方定義。 新聞媒體唯一該堅守的是「內容正確」，而不是「政治正確」。 更多的指標及數據，請關注完全免費的PRIDE資料庫。 【關鍵詞】圖解看世界；指標看世界；指標說故事；指標介紹；指標分析；媒體偏見；媒體公正；意識形態；事實查核；媒體識讀 使用指標及相關連結： 【使用指標】 Media bias (score) / IMD, World Competitiveness Yearbook 【圖解看世界—媒體偏見】https://pride.stpi.niar.org.tw/index/graph-world/detail/4b1141ad9a9b8f00019ab91445ad7ae0 【圖解看世界】 https://pride.stpi.niar.org.tw/index/graph-world 【政策研究指標資料庫】 https://pride.stpi.niar.org.tw/index
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。