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我讓電競桌機變 AI 團隊｜玩遊戲同時工作｜資料不上雲、還能省下Token -壹哥 ft.ROG Agent Computer

壹哥的科技生活 OneGeek1979 · 發布於 2026/10/30 下午08:00 · 更新於 2026/11/05 下午11:10 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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  86. 運算影片說明…；使用電腦上的 AI 軟體，也不代表所有運算都在本機完成。資料是否上傳、能否離線使用…
  87. 模型影片說明…成。資料是否上傳、能否離線使用，仍取決於模型、工具與連線設定。本片分享個人操作經驗為…
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  89. 2026影片說明…工具與連線設定。本片分享個人操作經驗為 2026 年 10 月所執行結果，實際AI 產出…
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電競電腦除了玩遊戲，也能成為幫你處理工作的 AI 助理嗎？這次壹哥用 ASUS ROG 桌機為例，實際體驗地端 AI：分析財報、整理演講重點、製作簡報，挑戰一邊玩遊戲、一邊讓 AI 執行任務！ 其實我想要分享的是 Agent Computer 概念，從媒體與創作者的日常需求出發，並且帶一點「地端 AI」的教學，這邊我用的是 Ollama 來接 Codex ，希望用最簡單的方式教大家怎麼使用裝置端AI跑模型。 ＊ 這集你會看到 ・Agent Computer、AI Agent 與地端 AI 的應用概念 ・雲端 AI 的費用、資料上傳與等待問題 ・Ollama 與本地模型操作示範 ・AI 分析財報、整理逐字稿與製作簡報 ・一邊玩遊戲、一邊讓 AI 處理工作的實際體驗 ・雲地混合與遠端使用家中 AI 電腦的想法 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 00:00 電競桌機也能當 AI 助理？ 00:26 雲端AI三個使用痛點 01:18 Agent Computer 是什麼 01:34 本集內容方向 02:34 我使用的DIY桌機規格 03:59 遊戲體驗 04:21 地端 AI 入門：Ollama 與 Codex 操作示範 06:12 任務一：用 AI 分析財報 06:50 任務二：錄音整理遇到限制，改用文字與 SRT 07:39 交辦後開始玩遊戲，驗收 AI 整理成果 08:26 把演講重點做成簡報 08:52 遊戲與 AI 同時執行，硬體效能有多重要？ 10:01 地端 AI 的三個好處 10:45 我的雲地混合方式 11:39 地端 AI 的處理速度，仍取決於硬體 11:50 華碩 Agent Computer 網站與需求測驗介紹 12:33 使用心得：AI 輔助工作，成果仍要自己判斷 🖥️ 本次示範硬體規格如下： ・處理器：Intel Core Ultra 9 285K ・顯示卡：ASUS ROG Strix GeForce RTX 5070 Ti OC，16GB GDDR7 ・記憶體：TEAMGROUP T-FORCE DELTA RGB DDR5-5200，16GB × 2 ・主機板：ROG Strix Z890-A Gaming WiFi ・儲存裝置：WD_BLACK 1TB SSD 💡 補充： AI Agent 不一定只能在地端執行；使用電腦上的 AI 軟體，也不代表所有運算都在本機完成。資料是否上傳、能否離線使用，仍取決於模型、工具與連線設定。本片分享個人操作經驗為 2026 年 10 月所執行結果，實際AI 產出的財報分析、文字與簡報，仍需要自行查核與調整。 #AgentComputer #地端AI #AIAgent #Ollama #Codex #本地AI #AI工作流 #電競桌機 #ASUSROG #RTX5070Ti #壹哥

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說明欄樣板
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