iOS Developer 工作心得 |科技業真的步入寒冬嗎?ft. Tomofun【AppWorks School 來解答 EP.7 下集】

Aiworks · 發布於 2023/08/30 下午06:00 · 更新於 2026/10/30 上午05:40 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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觀看數觀測

尚無歷史觀測

本站尚未儲存這部影片的歷史觀測,無法據以建立歷史時間序列。

共同標籤

這支影片尚未比對共同詞彙

比對版本

youtube-quality-20261017-a

影片說明

這一集邀請到寵物科技領先品牌 Tomofun 的 iOS 工程師 - Terence 以及 AppWorks School 的資深人資夥伴 - Caridee 來和大家分享企業內部文化與在職工程師多年的實用建議! 上集和大家介紹了 Tomofun 企業文化、工作心得等;下集要來和 Terence 談談 IoT 與 App 開發上遇到的困難經驗🔧,以及他對軟體產業現況的觀點!準備投入軟體業界?或是對 IoT 結合 App 📲的產業有興趣的你千萬別錯過😉 【影片時間軸】 0:49 第 1 題:在 Furbo 的開發中遇過哪些困難? 2:20 第 2 題:Tomofun 的開發團隊與其他部門如何協作? 4:06 第 3 題:科技業是否真的進入寒冬? 5:56 第 4 題:工程師該在職涯中經營自己? 7:01 第 5 題:應徵面試的小撇步? 8:27 第 6 題:Tomofun 重視的夥伴特質? 【 Tomofun Page】 ► https://furbo.com/tw 【Tomofun Linkedin】 ► https://www.linkedin.com/company/tomofun 另外,也歡迎觀賞 #AppWorks School 來解答系列的其他內容喔 ► https://youtu.be/jBC41DDFY7A 對培訓課程有興趣的朋友,歡迎報名線上課程說明會 ► https://bit.ly/3OKtjVB 【 免費軟體培訓課程 】 Batch #23 ► https://bit.ly/3QPjLeA 【關於 AppWorks School 】 成立於 2016 年,致力協助渴望投身數位、網路與電商產業的人才,提供免費、實作、高效並與業界結合的紮實培訓計畫。課程包含軟體培訓營(Coding Bootcamps)與校園培訓計畫(Campus Program);以及包含系統設計課程(System Design Class)與區塊鏈工程師培訓課程(Blockchain Program)在內的工程師深造計畫(Upskill Program)等多樣選擇,也期許在 AppWorks School 的陪伴與支持下,所有學員在 #軟體工程師 的職涯上滿載而歸。 歡迎關注我們的官網與社群平台,了解最新課程與活動消息。 Website 👉 https://school.appworks.tw/ Facebook 👉https://www.facebook.com/AppWorksSchool Instagram 👉https://www.instagram.com/appworksschool/ Medium 👉 https://medium.com/appworks-school

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。

共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。

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