它悄悄鎖死了全世界的錢包!自殺4次的IBM,市值創歷史新高!

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共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
你以為IBM早就倒了?其實你今天的每一筆錢——轉帳、刷卡、領薪水——幾乎都從它的機器上流過。 一家被寫了30年訃告的公司,一年虧掉81億美元、裁掉相當於一座城市的員工,卻在2026年6月股價衝上歷史新高,市值超越英特爾。這115年裡,IBM親手殺死了自己4次:賣打孔卡的IBM死了,壟斷大型機的IBM死了,做PC的IBM死了,連救過它命的服務部門也被掃地出門。每死一次,它就換一副新身體,活得更好。 這支影片帶你看懂:一台切肉機如何變成帝國、50億美元的世紀豪賭、一個簽名如何把整個PC時代送給微軟、IBM的失誤如何意外養大台灣電子業,以及為什麼「看不見」從來不等於「死掉」。 看過諾基亞那支影片的朋友,這是它的姊妹篇——躲在幕後悶聲發大財的,不只一家。 #IBM #商業故事 #企業興衰 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ⌚️Timestamps: 00:00 序章:一盤棋,救活一間瀕死公司 02:37 賣切肉機,如何變成 IBM? 07:20 50 億美元的人類史上最大豪賭 12:17 IBM 如何親手養大微軟與台灣? 17:59 一年虧掉 81 億美元,IBM 的死亡時刻 20:42 賣餅乾的人,如何救活 IBM? 25:47 把自己一塊一塊賣掉 31:37 換頭術:連救命恩人都敢賣 35:12 看不見的帝國 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ⚠️ 本頻道內容皆根據公開資料與創作者個人觀點整理,僅供資訊分享與思考參考,不構成任何投資建議或商業指引。若影片中涉及之人物或公司資訊有誤,歡迎指出,一切以官方資訊為準。
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
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- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
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共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。
