Jev 發表三天，X 上冒出二十個應用：七秒找到班機、每 300 毫秒下一次單
觀看數觀測
共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
一個 AI 代理打開訂票網站，從蘇黎世飛倫敦，選城市、挑日期，把班機查出來，七秒。 同一個星期，有人讓它跟著區塊走，每三百毫秒問一次要買還是要賣；有人讓它每秒做十次判斷去玩毀滅戰士；還有人讓它九十毫秒點一次螢幕上的按鈕。 這些全是同一個模型，而它做這些事的時候，連畫面都沒有看。 這支片講的是 TypeSafe AI 在 9 月 15 日發表的 Jev，以及發表後三天內第三方拿它做出來的東西。重點不在「又一個更快的模型」，而在那些案例做的第一件事全都一樣：先把畫面、盤口、網頁改寫成它看得懂的形狀。 影片裡也放了不好看的部分：有人拿一千五百多封商務郵件做分類，Jev 輸給 Google 的模型；官網寫的倍數與第三方實測差很多；而最常被引用的那組「快很多」的數字，比較的其實是同一套代理的兩個版本。 ── 主要來源 ── TypeSafe 官方部落格〈Introducing System One Models and Jev〉 https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev TypeSafe 官方文件（輸入型態限制） https://docs.typesafe.ai/concepts/state Browser Use 開源專案 jev-ultrafast（含 performance.md 的測量與作者但書） https://github.com/browser-use/jev-ultrafast jev-trader（每個區塊一次買賣決策） https://github.com/jarrodwatts/jev-trader jevpilot（駕駛模擬，開源後公開了餵給模型的輸入格式） https://github.com/standardagents/jevpilot ── 畫面素材（合理引用，依著作權法第 52 條）── Browser Use 找機票實錄｜@gregpr07 jev-trader 儀表板｜@jarrodwatts 本機 OCR computer use｜@milindlabs 駕駛模擬與輸入說明｜@SigGravitas（Toran Bruce Richards，AutoGPT 發明人） 模擬自動駕駛｜@jpschroeder 毀滅戰士 demo 與並排比較｜TypeSafe 官方 ── 幾個要講清楚的限定 ── ・官網的 193.6 倍是 TypeSafe 自家 workflow 評測，公司自己寫那是「偏高的那一端」 ・Vercel 的 4.7 倍（中位數）與 17.6 倍（第 95 百分位）是該公司工程師對自家一個安全檢查做的對測，截至 9 月 16 日那個檢查仍跑在原本的模型上 ・瀏覽器協定呼叫從 1,092 降到 101、任務時間只少四分之一，那是同一套代理的兩個版本對測，兩版都跑 Jev，作者自陳只有三對測試、統計上站不穩 ・找機票那支是搜尋並核對結果，不下單；計時自首頁載完起算 電子報：https://anduril.tw
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
時間序列只有一筆有效觀測時，只列出該值與觀測時間，不畫走勢圖；累積兩筆以上才畫圖。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。