哈佛電腦科學入門:網站怎麼記住你?從資料庫、網頁到 Cookie|CS50|下集 | 公開課

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比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
00:00 開場:網站怎麼記住你? 01:03 Malan(Harvard):一份問卷,從試算表到資料庫 03:43 沒有 Ctrl-Z:資料庫會擋你 05:36 主鍵:你在資料庫裡是一個編號 07:58 索引:從 0.2 秒到 0.001 秒 08:48 SQL 注入:別相信使用者 11:09 Malan(Harvard):上網就是寄信 13:36 DNS 與 HTTP:網址怎麼變成號碼 16:41 你拿到的網頁只是副本 19:46 Malan(Harvard):會想事情的伺服器 25:06 HTTP 不記得你 26:06 Cookie:手背上的章,也拿來追蹤你 29:36 Malan(Harvard):最後一堂課,回到大講堂 這一集是哈佛大學 Harvard 公開課 CS50(電腦科學入門)的下集,也是最後一集,整理 Lecture 7 SQL、Lecture 8 HTML, CSS, JavaScript、Lecture 9 Flask,以及最後一堂 Lecture 10 The End。主問題只有一個:網站怎麼記住你?答案分三段:你在資料庫裡是一個編號;每次連上網站,都是寄出一封沒署名的信;網站在你手背蓋一個章(Cookie),才認得你,同一個章也拿來追蹤你。 【查證與更正】Malan 課堂上幾個說法已在旁白補正:廣告追蹤其實分成第三方 Cookie 和瀏覽器指紋兩種;Chrome 在 2025 年決定保留第三方 Cookie;無痕模式不等於隱形,網站、網管和網路業者照樣看得到你;safetyschool.org 這個網址從 2000 年就存在;全球登記的網址約 3.9 億個。 片中講課原聲與上課畫面取自 CS50x 2025:David J. Malan, CS50's Introduction to Computer Science (Harvard University),依 CC BY-NC-SA 4.0 授權使用(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ ;授權頁 https://cs50.harvard.edu/x/license/ ),已剪輯並加上中文字幕。課程頁:https://cs50.harvard.edu/x/ Lecture clips: CS50x 2025, CS50's Introduction to Computer Science by David J. Malan, Harvard University, licensed under CC BY-NC-SA 4.0; excerpted and subtitled in Chinese. 製作流程有使用 AI 工具。 📎 資料來源 • CS50x 2025 - Lecture 7 - SQL(Harvard CS50,David J. Malan,YouTube) https://www.youtube.com/watch?v=ZA25WHO62ZA • CS50x 2025 - Lecture 8 - HTML, CSS, JavaScript(Harvard CS50,David J. Malan,YouTube) https://www.youtube.com/watch?v=xiWUL3M9D8c • CS50x 2025 - Lecture 9 - Flask(Harvard CS50,David J. Malan,YouTube) https://www.youtube.com/watch?v=1r-dFbPQ7Z8 • CS50x 2025 - Lecture 10 - The End(Harvard CS50,David J. Malan,YouTube) https://www.youtube.com/watch?v=WGEy-Bu5Hos • CS50x 課程官網 https://cs50.harvard.edu/x/ • CS50 授權(CC BY-NC-SA 4.0) https://cs50.harvard.edu/x/license/ • CS50x 2025 課表(Weeks) https://cs50.harvard.edu/x/2025/weeks/ • Codd:A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks(CACM 1970) https://doi.org/10.1145/362384.362685 • Chamberlin & Boyce:SEQUEL: A Structured English Query Language(1974) https://doi.org/10.1145/800296.811515 • SQLite:Most Widely Deployed and Used Database Engine https://www.sqlite.org/mostdeployed.html • IMDb Non-Commercial Datasets https://data.imdb.com/non-commercial-datasets/ • List of The Office (American TV series) episodes(Wikipedia) https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_The_Office_(American_TV_series)_episodes • List of most-liked Instagram posts(Wikipedia) https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_most-liked_Instagram_posts • Phrack 54-08:NT Web Technology Vulnerabilities(rain.forest.puppy,1998) http://phrack.org/archives/issues/54/8.txt • Simon Willison:Prompt injection attacks against GPT-3(2022-09-12) https://simonwillison.net/2022/Sep/12/prompt-injection/ • xkcd 327:Exploits of a Mom https://xkcd.com/327/ • xkcd 授權(CC BY-NC 2.5) https://xkcd.com/license.html • GitLab:Postmortem of database outage of January 31(2017) https://about.gitlab.com/blog/postmortem-of-database-outage-of-january-31/ • Computer History Museum:Internet History 1960s(ARPANET) https://www.computerhistory.org/internethistory/1960s/ • Google IPv6 Statistics https://www.google.com/intl/en/ipv6/statistics.html • Internet Society Pulse:18 years later, IPv6 reaches majority https://pulse.internetsociety.org/blog/18-years-later-ipv6-reaches-majority • Verisign:DNIB.com Reports Internet Has 386.9 Million Domain Name Registrations(Q4 2025) https://investor.verisign.com/news-releases/news-release-details/dnibcom-reports-internet-has-3869-million-domain-name • Root Server Technical Operations(root-servers.org) https://root-servers.org/ • IANA:Delegation Record for .AI https://www.iana.org/domains/root/db/ai.html • RFC 9110:HTTP Semantics(狀態碼、無狀態) https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110 • RFC 2324:Hyper Text Coffee Pot Control Protocol(418 I'm a teapot,1998-04-01) https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2324 • RFC 6265:HTTP State Management Mechanism(Cookie) https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc6265 • Flask API 文件(redirect 預設 302) https://flask.palletsprojects.com/en/stable/api/ • Google:Our story(1998 年成立) https://about.google/our-story/ • MDN:marquee(已淘汰但仍支援) https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Reference/Elements/marquee • Privacy Sandbox:Update on Plans for Privacy Sandbox Technologies(2025-10-17) https://privacysandbox.google.com/blog/update-on-plans-for-privacy-sandbox-technologies • Reuters(Inc. 轉載):Google will destroy browsing data in privacy lawsuit settlement(2024-04) https://www.inc.com/reuters/google-will-destroy-browsing-data-in-privacy-lawsuit-settlement.html • The Harvard Crimson:David Malan profile(2024-05-31) https://www.thecrimson.com/article/2024/5/31/david-malan-profile-reunion/ • Smithsonian NMAH:Log Book With Computer Bug(1947) https://americanhistory.si.edu/collections/object/nmah_334663 --- Jim AI Notebook | Note the Future 每日深度解析 AI 最新進展
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。
