AI的多重宇宙｜2025院區開放主題演講
觀看數觀測
尚無歷史觀測
本站尚未儲存這部影片的歷史觀測，無法據以建立歷史時間序列。
共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
歡迎報名參加現場活動👉 https://openhouse.sinica.edu.tw/events/278 #曹昱研究員 #王釧茹研究員 #廖弘源特聘研究員 #OPENHOUSE主題演講 今年 OPEN HOUSE 的主題科普演講「AI 的多重宇宙」將由廖俊智院長親自主持，邀請到廖弘源、王釧茹、曹昱三位老師，分別從語音輔助科技、金融分析與影像辨識等角度發表短講，帶領大家認識最新的 AI 研究趨勢。 📌短講一：「AI 驅動的口語溝通輔助科技」 🦻講者：曹昱研究員 人工智慧不僅能聽懂 #語音，還能協助改善人類的溝通體驗。本演講將介紹 #深度學習 在 #語音增強 上的應用，如何有效解決失真問題，提升語音的清晰度與可懂度。同時也會分享 #多模態助聽裝置 的研發成果，結合 #聲音、#影像 與 #情境線索，提供個人化的即時輔助。從助聽器到病理性語音的修復技術，AI 正在讓 #聽覺輔助 更智慧、更人性化，為溝通建立全新的可能性。 📌短講二：「AI偵探故事：電腦如何學會解讀金融秘密」 💹講者：王釧茹研究員 #金融分析 向來需要大量閱讀與整理文件，往往耗時數月才能完成。如今，AI 能在幾分鐘內完成相同工作，讓電腦成為高效率的「金融偵探」。本演講將介紹中研院團隊研發的 #SURF 與 #FISH 系統，如何透過 #自然語言處理 與 #機器學習，發現企業間隱藏的風險關聯，並自動標示出 #財報 的關鍵變化。這些工具不僅提升了金融分析的速度與準確性，也揭示了 AI 在數據解讀上的驚人潛力。 📌短講三：「AI看見你的痛！從深度學習到行為分析」 👀講者：廖弘源特聘研究員 研究小鼠的行為，是理解 #慢性疼痛 的重要線索。但傳統方法往往依賴人工標記，不僅耗時，還可能忽略細微卻關鍵的變化。廖弘源老師將介紹團隊設計的「#動作空間投射器（universal action space projector）」，讓 AI 自動從影片中擷取小鼠的行為特徵，不需要事先人工定義。透過這項方法，我們能更精準地捕捉慢性疼痛的 #隱匿變化，甚至比較不同藥物的療效。這項研究不僅為 #疼痛研究 提供新工具，也為 #藥物開發 與 #臨床應用 開啟了更多可能。 #輔助科技 #金融 #行為分析 #資訊科技 #科技創新 #主題演講 #科普 #科學普及 #院區開放 #OPENHOUSE #ASOH #中研院 #中央研究院
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。