2026 GTC Taipei|陳其邁

觀看數觀測
共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
今天受邀出席 GTC Taipei,聽完黃仁勳的演講之後,對於高雄推動智慧城市有一些啟發。 現在已經進入 Agentic AI(代理式 AI)跟 Physical AI(實體 AI)的時代,這一次包括講到 CUDA for Agents,以及我們常常在講的 AI Agent 的應用。 三年前,高雄市政府就跟 NVIDIA 合作,提出「高雄燈塔計劃」。其中我們也不斷地隨著 NVIDIA 技術的發展,從過去的所謂的多模多目標相關、到整個感知城市的各個部門的工作,整合成為一個具有智慧思考的城市大腦。 到今天,AI Agent 已經廣泛地運用在各個工作的整合,或者是在不同的界面之間,可以隨時地來解決各式各樣的問題。 Physical AI 以高雄市為例的應用,我們也廣泛地運用在智慧交通或者是連接到真實世界的各項交通痛點解決。我也希望,未來不管是在黃仁勳所倡議的五層架構,包括我們的 Infra 基礎設施,包括電力(能源)也好,或者是晶片也好,或者是在 Infra 的各式各樣 IoT 設備,以及到高雄燈塔計劃,到我們各種不同問題的解決(方案),能夠成為一個 AI 應用的典範城市。 今天聽黃仁勳的演講,他也勾勒了未來包括大量的 Physical AI 跟 Agentic AI 的運用。其中也連結到,像台灣有非常多的硬體廠商,從 AI PC 的發展,到 Vera Rubin 的應用,這一些強大的不管是伺服器也好,或者是算力中心的建構,對於台灣未來整個產業的發展可以說是有非常大的空間。 所以,當然在我們高雄市政府也必須隨著整個產業發展的趨勢,在我們基礎上,剛剛所提到的五層蛋糕的一個架構裡面,來強化我們的產業轉型,跟我們的招商與整個產業的佈局。 媒體朋友也問到,高雄與這個鴻海、鴻華(鴻華先進)、還有輝達的合作,推動智慧交通跟綠色運輸。未來高雄在談到智慧城市在世界發展上,可以扮演什麼角色? 今天演講中也特別提到 Robotaxi 的運用,這可以說是 Physical AI 在運用上難度較高的一種應用。 高雄市政府過去長期跟鴻海的 CityGPT 城市主權 AI,我們已累積相當多合作的經驗。再加上我們與 NVIDIA 的高雄燈塔計劃,未來一定是人車協同、人車協作。也就是說,其實它的資料不僅是車輛收集的資料,更有很多可能是在我們所謂城市過去所累積的、或即時的交通資訊,來提供在整個 Robotaxi 運作裡面各種資訊跟解決方案,甚至是在整個應用到真實世界的模擬,等等各項軟硬體的配合。 事實上,高雄燈塔計劃在這三年,我們已經做了非常多的包括整個技術、或者是資料的這些整合,以及模型的訓練。未來高雄市政府跟鴻海跟 NVIDIA 的合作,尤其運用在 Robotaxi 的部分,將會是 Robotaxi 應用在全球城市或者是系統裡面最好的一個典範。
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
時間序列只有一筆有效觀測時,只列出該值與觀測時間,不畫走勢圖;累積兩筆以上才畫圖。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。
