第四季 區塊鏈女性從業者 - 找到工作成就感,做人生的設計師 ft. Perpetual Protocol 區塊鏈工程師 Miya

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共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
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影片說明
【本集採訪人物】Perpetual Protocol 區塊鏈工程師Miya 在討論採訪內容時,Miya 從自己角度出發,思考要分享什麼。Miya 這此集採訪中,將他過去在職場上遇到的各種心魔一一拆解分析。建立個人品牌固然重要,但他認為每個人的個性都不同,找到自己適合的方式才是優先考量。更進一步分享,與國外區塊鏈公司面試時的語言恐懼。 面試前,Miya 將各種可能問題列出來,寫好英文回答,並且背下來,沒想到面試官說這些資料我都可以從履歷中看到,不如你分享一下你對去中心的看法... Miya 說區塊鏈產業從業者都是散佈在世界各地居多,有個人獨立想法對公司來說很重要,因為大部分時候都得自己想好要做什麼事情,而不會有人交代工作給你。 最後,Miya 鼓勵大家找到對自己能產生成就感的工作,要找到自己工作的意義,享受於工作之中。 官網 https://www.perp.com/ 中文 Telegram https://t.me/perp_cn Twitter https://twitter.com/perpprotocol 【章節段落】 00:00 前言 02:10 自我介紹:以太坊去中心化演算法研發工程師 06:50 進入產業的時機點很重要,早期政府對區塊鏈技術並不信任 10:00 工作忙碌到沒有跟外面社群交流,造成自己技術過於封閉,能力無法成長 21:50 透過朋友找工作的優點,可以更清楚知道公司如何運作,說明工作內容 28:30 選擇自己舒服的方式來建立個人品牌,找工作上會更順利 36:20 面試國外公司最大的挑戰:英文溝通障礙,但越擔心越容易出錯 42:40 國外公司很注重員工個人的想法與觀點,很需要員工自主管理自己工作 47:50 區塊鏈產業中有各式各樣的獎學金,只要有貢獻,就可以申請 58:00 當你找到工作中的成就感時,你會願意花下班時間做工作 01:02:00 感謝 Miya 將自己挫折經驗分享出來 歡迎訂閱追蹤【菲妮莫屬】 Podcast — Apple Podcast 區塊鏈人才說 https://pse.is/phini_pot |創業青菜摃 https://pse.is/phini_startup Youtubehttps://pse.is/phiniYT Medium https://pse.is/phiniM 任何資訊都可以留言給我 phini.yang@gmail.com
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。
