《是我聞》連 Steve Jobs 賈伯斯都推崇的衣服美學|從三宅一生到UNIQLO,瀧澤直己的設計哲學|滝沢直己 Naoki Takizawa

RyuuuuTV · 發布於 2025/08/15 下午08:00 · 更新於 2026/11/04 上午08:20 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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影片說明

▼本節目由「Masterys」榮譽呈獻 Masterys 官方頻道: https://www.youtube.com/channel/UC9rDGAFv9RjxcCXAThUWj3w Instagram : https://instagram.com/masterys.io 「設計,是一種『人文關懷』,它能察覺到連你自己都沒發現的煩惱」 這是這次與設計師瀧澤直己老師對談後,最讓我震撼的一句話。 史蒂夫·賈伯斯的招牌黑色高領衫 。 UNIQLO的日常服飾。 以及,日本上皇后美智子的衣裳 。 過去,這些看似毫不相干的點,在聽完瀧澤老師的分享後,全部都串連成一條名為「設計」的線。這條線背後的哲學,是無盡地為穿著者著想,看似簡單,卻也最困難。 大家聽完今天的對談後有什麼感想呢? 這裡,我準備了「採訪筆記」和「未剪輯完整版」為小禮物送你。 請加入 Masterys 官方line獲取 → https://lin.ee/afJurIC *加入後打「0」即可獲得小禮物 ▼本集來賓:瀧澤 直己(滝沢直己 Naoki Takizawa) Instagram: https://instagram.com/naoki_takizawa/ 著作《1億人のための服のデザイン》 Presented by : Masterys  https://instagram.com/masterys.io Producer : Ryu & Shen Lim https://www.instagram.com/ryuuu0409/ https://instagram.com/shenlim.official Director : Chacha 何雪欣 https://instagram.com/chacha.hexuexin Casting & PR : 岸川佳世 & 張晏寧 https://instagram.com/kayo.kishikawa https://instagram.com/zhangyanning425 協力 : Naoki Takizawa Design https://www.instagram.com/naokitakizawadesign/ https://instagram.com/naokitakizawa_brand_offical 150-0033 渋谷区猿楽町29-10 ヒルサイドテラス C-23 https://maps.app.goo.gl/eBhnKLSJHbjm5fvC9 【時間章節】 00:00:00 精彩預告 00:00:24 「是我聞」歡迎您!瀧澤直己是誰? 00:01:23 如何在時尚中找到自己的「風格」? 00:02:38 瀧澤老師的穿衣「三色原則」 00:03:16 【獨家揭秘】我為賈伯斯量身訂製那件黑色高領衫的故事 00:05:16 設計,是從「觸摸布料」開始的 00:08:40 過度依賴AI,將會失去「身為人的感覺」 00:10:45 高級訂製服與成衣,決定性的差異是什麼? 00:13:17 「藝術是自我滿足,但設計若無法傳達就毫無意義」 00:15:06 為什麼人們會追逐流行,最後都穿上同樣的衣服? 00:17:32 從三宅一生到UNIQLO,在兩個極端的世界學到的事 00:19:21 時尚沒有所謂的上下之分 00:21:30 AI會取代設計師嗎?從0到1的創造,與從1到1.1的改良 00:23:26 您怎麼看待快時尚的「模仿」行為? 00:28:33 「設計就是關懷」解決連穿著者都沒發現的煩惱 00:30:44 藏在休閒上衣裡的「高級訂製」技術 00:32:26 老師的店在這裡(代官山) #瀧澤直己 #滝沢直己 #NaokiTakizawa #時尚設計師 #設計 #三宅一生 #UNIQLO #賈伯斯 #專訪 #工作術 #AI

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。

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