【AI 經濟學】 NVIDIA 點解愈來愈值錢？營收勁 107% 因為 Jevons Paradox？點解 AI 模型愈來愈平反而令上下游供不應求？ #利世民 #實用經濟

AI 愈來愈平、模型愈來愈有效率，點解 NVIDIA 嘅 Data Center 生意反而愈做愈大？另一邊廂，AI 需要嘅運算成本一路下降，照計我哋應該需要少啲 GPU、少啲 Data Center、少啲電力，現實點解完全相反？ 呢個現象令人諗起一個十九世紀嘅經濟學概念：Jevons Paradox。 由工業革命嘅煤炭開始，講到今日嘅 GPU、HBM、Data Center、AI Model、OpenRouter、Token Economy，再一路落到企業同個人層面。 ・Jevons Paradox 究竟係乜？點解效率提高，總需求反而可以增加？ ・AI 今日嘅情況係咪真係符合 Jevons Paradox？ ・AI 愈平之後，點解以前唔值得做嘅事情開始值得用 AI 做？ ・Agentic AI 點解可以令一次簡單指令變成大量 compute demand？ ・GPU、HBM、電力同 Data Center 點解會因為廉價 AI 而變得更加稀缺？ ・Compute demand 急升，係咪代表 Microsoft、Amazon 呢類公司一定有高 Return on Capital？ ・AI Model 如果愈來愈似 commodity，價值會流去邊一層？ ・Stripe 買 OpenRouter，反映 Token Economy 可能向邊個方向發展？ ・AI 對勞工市場嘅第一個影響，究竟係人工下降，定係企業需要嘅人數減少？ ・點解 entry-level、standardised、low-context 工作可能最早受到影響？ ・當廉價 intelligence 變得愈來愈普遍，judgment、context、trust、人際關係同 tacit knowledge 會唔會反而變得更稀缺、更有價值？ 00:00 AI 愈平，點解 NVIDIA 愈賺？ 02:20 Jevons Paradox 究竟係乜？ 04:28 Jevons Paradox 成立嘅關鍵 06:47 AI 愈平，原本唔值得做嘅事開始值得做 09:55 AI 價格跌，需求究竟升幾多？ 12:20 Compute Demand 點解愈來愈大？ 14:41 Agentic AI 點解食多咁多 Compute？ 17:17 智能愈平，邊啲嘢變得更稀缺？ 21:31 Revenue Growth ≠ Return on Capital 24:32 AI Model 會唔會變成 Commodity？ 26:05 OpenRouter、Stripe 同 Token Economy 29:53 AI 對工作同人工有咩影響？ 33:59 Entry-level Jobs 點解首當其衝？ 37:16 AI 最先影響邊一班打工仔？ 39:59 Low Context vs High Context 42:48 智能愈廉價，下一個 Scarcity 喺邊？ 44:01 我自己用 AI 之後，工作反而多咗 47:18 AI 最後嘅價值會流去邊？ 【實用經濟學】 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1brW0oZPkC9pxQnkdfBCzXlFdNvPJIwt 【日常政治學】 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1brW0oZPkC-DwHEDxc62um_jS3jzkVK6 【時事短打】 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1brW0oZPkC9Dg_Y8OIgPeiADbd58_zQN 如果你覺得我嘅分享畀到你唔同嘅睇法，希望你會願意加入成為會員支持我繼續發聲： https://www.youtube.com/channel/UCrQ2dUU2C_dtkbav78GoUEg/join 此頻道既為香港人而設，內容以粵語為本。 利世民，香港人，自媒體 unsubject 主筆，自由主義者，樂天知命，不問鬼神。形而上虛無主義者。角色屬性混沌中立；長期處於身份存在危機；總覺得三言兩語間未能介紹自己。過去四分一世紀，平均每半年有個新興趣；課題涵蓋物理心理、政治經濟、歷史、宗教、哲學。