人為什麼會被打動？—當AI遇上敘事與智能節奏｜科學史沙龍2026【美從哪裡來？】

▸講師一◂ 馮勃翰｜臺灣大學經濟學系副教授 馮老師擅長經濟學，談論全球娛樂產業，電影結構、敘事方式與情緒如何在市場與人性偏好之間被反覆選擇、放大，進而形塑我們熟悉的美感與流行形式。很榮幸能邀請馮老師分享AI如何帶我們重新理解故事創作。 ▸講師二◂ 劉奕汶｜清華大學電機資訊學院電機工程學系特聘教授 劉奕汶老師會詢問大家：「節奏感是一種智能嗎？」 音樂的旋律、和聲、節奏三要素中，似乎節奏感是最不需要學習的，彷彿人類天生就會隨著音樂而律動起來。如此「不難」的事情，算是一種智能(intelligence) 嗎？本演講將嘗試由聽神經系統構造，數學建模，以及舉實際範例的方式，來分享「打拍子」其實不是件單純的事情。或許節奏之美，就在於它有無法精準描述的地方，多人合奏更牽涉到音樂家之間難以言喻的默契 -- 然而我們還是嘗試要模擬它。 ―――― 演講資訊 ―――― ▸講題◂ 人為什麼會被打動？——當AI遇上敘事與智能節奏 ▸時間◂ 2026年6月6日 星期六 14:00-16:00 ▸地點◂ 臺灣大學思亮館國際會議廳 ▸講師◂ 馮勃翰｜臺灣大學經濟學系副教授 ▸講師◂ 劉奕汶｜清華大學電機資訊學院電機工程學系特聘教授 ▸主持◂ 詹瀅潔 ｜臺大土木工程學系副教授兼副系主任 重點時間軸 🎬故事之美（結構、類型與 AI 情感分析） 00:05:54｜美感的本質：美來自於世界或故事中那些「隱而未現的秩序與規律」。 00:07:33｜數位人文學：AI 其實是極度擅長「辨認模式與分類」的強大工具。 00:14:22｜救貓咪理論：好萊塢劇本讓觀眾對主角自發產生認同、產生情感連結的底層機制。 00:19:35｜重新定義類型：電影類型本質上是為了滿足「人類在真實世界生活所需的情緒體驗」。 00:37:57｜大師的密碼：以李安導演為例，說明創作者如何不自覺地受困於特定故事原型。 00:40:06｜英雄旅程結構：全世界、跨文化的神話與商業故事，為何能用同一套敘事結構來統一？ 00:43:19｜AI 情感分析：電腦如何透過字詞的「正負向、強弱度」為一部小說畫出情緒心電圖。 00:46:40｜結構重合實驗：驚人的數據大發現！《達文西密碼》與《格雷的五十道陰影》的情緒起伏曲線幾乎完全重合。 🎹 節奏之美（節奏本能、人機合奏與耦合同步） 00:53:24｜生物學的秘密：人類的耳蝸（聽覺）與半規管（平衡覺）在構造上天生連通，這解釋了為什麼我們聽到節奏身體就會想動。 00:55:00｜腦幹資訊整合：聲音訊號在抵達大腦前，早在腦幹（梭形細胞）就與頭頸轉動的本體感覺融合。 00:57:35｜小腦的搶先感知：震撼發現！聲音傳到小腦（掌管運動、協調）只要 35 毫秒，比傳到大腦皮質產生意識（50毫秒）還要快。 01:01:18｜節奏感是本能：節奏感與其說是智慧，不如說是演化留下來的防禦與生存本能。 01:06:40｜AI 找拍演算法：電腦如何用數學公式在「高能量高峰（敲擊聲）」與「前後拍點穩定度」之間取得平衡。 01:18:20｜音樂的脈搏：致敬台大退休教授——音樂是活的脈搏、是心靈與熱情（Soul），絕不能像鐘擺般死板。 01:21:00｜合奏同步數學模型：引入 Kuramoto 螢火蟲同步模型，嘗試用微分方程去模擬音樂家之間的默契與隱形溝通。 01:25:35｜人機圖靈測試：AI 伴奏（小星星變奏曲）實測，探討 AI 能否透過即時速度修正騙過人類耳朵。 01:29:35｜AI 合奏大翻車：兩台 AI 在彼此不知道對方身份的情況下合奏莫札特，結果陷入「無盡等待對方」越彈越慢的系統死結。 01:31:41｜AI 音樂的終極詰問：AI 音樂成功的標準，一定要是「勝過人類」嗎？ 💬 座談與關鍵提問（QA） 01:40:34｜Q: AI 是否會取代創作者？：大師聯手回應！AI 最擅長產出「平均值以上、優秀的平庸之作」，但真正能打動人的「爆款驚喜」與「歷史靈魂」，仍舊無法被取代。 01:51:02｜Q: 未來 AI 藝術的兩條路線：美國的「AI 輔助手工（人主控細節）」vs 另一派嚮往的「AI 一鍵生成」，究竟哪一條路才能真正走向市場、帶給人類快樂與感動？ ※本時間軸由AI產生 ------------------------------------------------------------------- 𝐂𝐀𝐒𝐄 臺灣大學科學教育發展中心 科學史沙龍系列講座 2026【美從哪裡來?】 ―――― 策劃顧問 ―――― 陳一平｜陽明交通大學應用藝術研究所教授 蔡振家｜臺灣大學音樂學研究所專任副教授 -------------------------------------------------------------------