人工智能戰略的核心：中国如何利用核能｜亚洲协会

2025年6月21日——小型模块化反应堆曾被视为遥不可及的能源解决方案，如今已成为中国人工智能战略的核心，为电网容量有限的内陆省份提供计算密集型应用。亚洲协会政策研究所中国分析中心（CCA）推出的“中国深探时刻”系列节目本期探讨了中国全力发展核能的原因和方式，其模式的有效性，以及这给美国带来的挑战和教训。小组成员包括Trivium公司副总监、领导该公司气候、能源和产业政策研究的Cory Combs；信息技术与创新基金会（ITIF）全球创新政策副总裁Stephen Ezell；以及ITIF清洁能源创新中心研究主任Robin Gaster博士。CCA研究员Lizzi C. Lee主持讨论。 以下是關於中國在小型模塊化反應堆（SMR）和人工智能（AI）未來方面戰略的總結： 中國的小型模塊化反應堆（SMR）戰略 中國正積極將核能，特別是小型模塊化反應堆（SMR），置於其人工智能戰略的核心。[00:22] SMR被視為解決計算能力巨大需求的關鍵，尤其是在電網容量不足的地區。[00:39] 中國已經擁有世界上第一個投入運營的第四代SMR，並且還有數十個正在建設中，這表明該技術已從理論走向實踐。[00:47] 與傳統的依賴沿海地區水源進行冷卻的大型核反應堆不同，一些第四代反應堆（如钍基熔鹽堆TMSR）為內陸省份的能源發展開闢了新的可能性。[28:15, 29:04] 中國正在同時探索多種第四代反應堆技術，包括鉛冷快堆、熔鹽堆和超臨界水冷堆等，目的是了解不同技術的成本曲線和經濟效益，以便選擇最優方案。[19:52, 20:07] 中國的“玲龍一號”是世界上第一個獲得國際原子能機構（IAEA）設計批准的SMR，預計明年將成為全球首個商業部署的SMR。[20:39, 20:57] 中國推動核能發展的根本原因在於國家實力，包括消除對外國關鍵技術和商品的依賴，實現能源自給自足。[21:24, 21:37] 中國計劃在2020年至2035年間新建150座核反應堆，目前有27座在建，平均建設週期為6-8年。[19:13] 與人工智能（AI）的結合 AI和數據中心對電力有巨大需求。內陸省份擁有廉價的太陽能和風能，但工業需求相對較小，這為在這些地區建設數據中心提供了機會。[29:26, 29:33] 通過將數據中心建設與SMR等非壓水堆系統相結合，可以為內陸省份創造新的經濟機會，並降低數據處理成本。[30:15, 30:30] 數據中心對電力的核心需求是可靠性，而非僅僅是低成本。SMR可以為需要大量太陽能的電網提供平衡技術，是數據中心的理想客戶。[32:59, 33:13] 中國的優勢與戰略 中國擁有全政府、全社會推動核能發展的決心和能力。[19:06] 國家層面的融資支持、國家支持的供應鏈以及國家對技術建設的承諾是中國核能發展的關鍵因素。[22:37] 通過國有銀行提供低利率貸款，中國大幅降低了核電站的建設成本和電力成本。[23:06, 23:28] 中國採取多元化技術路徑，允許不同技術路線（如SMR）進行競爭，最終選擇勝出者進行大規模推廣，這與之前在電池等領域的成功經驗類似。[31:20, 31:48] 中國的戰略是將國家利益與地方發展目標相結合，例如通過SMR發展促進內陸地區的經濟發展。[27:30] 對美國的影響與挑戰 與中國相比，美國在SMR發展方面進展緩慢。[33:48] 美國缺乏長期、持續且得到廣泛支持的核能政策。[34:38] 對於美國而言，大型核反應堆目前並非戰略性產業，不像芯片或汽車行業那樣具有廣泛的上下游聯繫和就業影響。[17:37, 35:15] 美國需要改革核能監管體系，提高審批效率，同時解決技術人才短缺的問題。[38:00, 39:04] 僅僅依靠放鬆管制和市場力量不足以推動美國核能行業的發展，需要政府在技術部署和規模化方面提供更多支持和風險分擔。[41:32, 41:47] 總而言之，中國正在通過國家主導的戰略，將SMR等先進核能技術與AI發展緊密結合，以期在未來的能源和科技競爭中佔據領先地位。 https://www.youtube.com/watch?v=L4_6-ijuQ18