#惜別的海岸#資深民進黨前立委蘇治芬:此時,蔣萬安提出倒閣,他認為⋯倒閣後,國民黨會如大罷免時大贏,如果倒閣後國民黨大贏,他可乘勝追擊選2028的總統

觀看數觀測
共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
這四個關鍵字交織的核心在於透過AI科技驅動綠能轉型,並借鏡瑞士的成功經驗來深化新北產業園區的永續發展。 [1, 2] 以下為您梳理這四個領域相互結合的未來藍圖與實踐路徑: ## 💡 AI的未來:從「算力海嘯」走向「綠色AI」 人工智慧正在重塑全球產業,但其龐大的資料中心也帶來了嚴峻的能耗挑戰。 [3] * * 低碳算力優化: 未來的 AI 不僅追求模型精準,更追求「每瓦效能」。例如[瑞士超級電腦 Alps](https://www.newspiggy.com/post/swiss-open-source-llm-alps) 即採用結合綠能與 CPU-GPU 共封裝技術,大幅降低能耗。 * 能源智慧調度: AI 將廣泛應用於微電網預測與管理,精準調配再生能源的離尖峰供電。 [4, 5] * ## 🏭 新北產業園區發展:翻轉傳統工業,打造智慧聚落 新北市政府正全力推動產業轉型,並以「[新北國際AI+智慧園區](https://tw.news.yahoo.com/%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%9C%8B%E9%9A%9Bai-%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9C%92%E5%8D%80-%E4%B8%89%E5%A4%A7%E6%8E%AA%E6%96%BD%E5%90%B8%E5%BC%95%E6%8A%95%E8%B3%87-132534525.html)」與周邊工業區(如新北產業園區、土城 AI 智慧園區)串聯。 [6, 7, 8] * * 國際大廠進駐: 全球半導體設備巨頭[艾司摩爾(ASML)已投資 300 億元進駐林口](https://news.secom.com.tw/articles/%E8%89%BE%E5%8F%B8%E6%91%A9%E7%88%BE%E9%80%B2%E9%A7%90%E6%96%B0%E5%8C%97%E5%9C%8B%E9%9A%9Bai%EF%BC%8B%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9C%92%E5%8D%80%E5%9C%8B%E7%94%A2%E5%BB%BA%E6%9D%90%E5%AF%A6%E6%A5%AD%E6%9E%97%E5%8F%A3%E5%BB%A0%E6%93%81%E4%BD%8E%E7%A2%B3%E6%B7%B7%E5%87%9D%E5%9C%9F%E7%A0%94%E7%99%BC%E5%84%AA%E5%8B%A2%E6%90%B6%E6%94%BBai%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%BB%BA%E5%BB%A0%E5%95%86%E6%A9%9F),並導入零碳永續設計。 * 永續韌性基建: 園區推動智慧污水下水道及節能監測,結合 5G 專網與智能環控,讓老舊工業區透過 AI 翻轉為環境友善的生態城。 [6, 9, 10] * ## 🌿 綠能:產業升級的剛性需求 因應全球供應鏈的碳關稅壓力,綠電已成為園區廠商生存的標配。 [3, 11] * * 智慧電網與儲能: 新北正積極透過[新北市綠色能源產業聯盟等組織,協助製造業導入能源管理系統(EMS)與節能預警 AI 應用。 * 低碳建材應用: 園區新廠房(如國產建材實業林口廠)逐步採用低碳混凝土,從營建源頭落實淨零碳排。 * ## 🇨🇭 瑞士:智慧城市與「核綠共存」的國際借鏡 瑞士在洛桑管理學院(IMD)的[全球智慧城市評比]中,其首都蘇黎世長期蟬聯榜首,是新北理想的學習對象。 * * 2000瓦社區經驗: 蘇黎世的「綠城市(Green City)」全區採用綠建築,透過智慧控電系統百分百循環利用電能。 * 能源結構與地形借鏡: 產業大老(如和碩董事長童子賢)多次指出,台灣與瑞士同屬多山、地狹人稠的地形,[應效法瑞士「核綠共存」的務實路線,以穩定、低碳的電力支援高能耗的 AI 及半導體產業發展。 * 雙邊產學交流: 瑞士西北應用科學與藝術大學(FHNW)訪台,已與台灣政府及學術單位深入探討 AI 智慧城市治理、淨零碳排與精準製造 的合作契機。 * ------------------------------ 若您想進一步探討,請告訴我您最想深入了解哪一部分: * * 某一間特定的進駐大廠(如 ASML)在新北的綠能布局? * 瑞士在鐵軌太陽能等前瞻綠能技術的具體作法? * 新北產業園區針對中小企業的 AI 轉型補助政策? * 資深民進黨前立委蘇治芬: 此時,蔣萬安提出倒閣, 他認為⋯倒閣後,國民黨會如大罷免時大贏,如果倒閣後國民黨大贏,他可乘勝追擊選2028的總統。 這是蔣萬安的算盤,但台灣人民的算盤呢?民進黨的算盤呢? 《TVBS新聞網:快訊、/蔣萬安再出手提「倒閣」!藍白若有共識將儘速推動⋯蔣萬安:若有共識 促藍白推倒閣⋯蔣萬安透露,近期已有不少立委私下向他提及「倒閣」議題。 他認為,若能透過倒閣讓行政院長卓榮泰下台負責,是展現責任政治的最佳方式。 蔣萬安分析,倒閣若成案,依憲法規定將於60天內重選立委,屆時立委選舉與總統大選脫鉤,將成為總統任期內的期中選舉,進一步強化國會監督力量。不過,他也強調此舉影響層面廣泛,國民黨內部必須凝聚共識,同時也需要民眾黨團的支持,經由各方充分討論後才會採取進一步行動..》 #台北地政 📣 測量案件線上辦,地政服務再升級! 還在請假跑地所、找停車位、現場排隊送件嗎? 自115年7月1日起,符合條件的土地及建物測量案件,可透過數位櫃臺全程網路申請!💻✨ 本次新增開放土地分割、土地合併、位置勘查、建物分割、建物合併、界址調整及調整地形,一口氣增加 7 項測量業務,線上申辦範圍更完整! 從準備資料、提出申請到案件送出,都能直接在線上完成,不必受限地政事務所辦公時間,也能省下往返交通及現場等候時間。 無論是民眾、地政士或相關專業代理人,只要案件符合申請條件,就能善用數位工具,讓申辦流程更快速、更有效率!🚀 📱 能在線上辦,就不用多跑一趟! 歡迎多加利用「數位櫃臺」,一起體驗省時、省力又便利的智慧地政服務! #地政便民 #數位櫃臺 #內政部 #測量案件線上辦 #智慧地政 #測繪科 民進黨立委郭國文的父親 這是我們的父子時光❤️ 前陣子筍子收成,爸爸在農忙。這禮拜爸爸說要和我一起跑攤,我們一起來官田-葫蘆埤走走… 步道上、水埤中,大家都幸福享受夏日時光,我也跟爸爸說了一點悄悄話,還有爭取休區成立與經費的點點滴滴….. #總統府秘書長潘孟安: 今天 賴清德 總統親自頒授「大綬景星勳章」給台灣最真摯的老朋友,日本台灣友好議員聯盟會長古屋圭司眾議員,內心滿是感動與感謝。 俗話說:「羅馬不是一天造成的」,台日之間這種像家人一樣的羈絆,正是因為有像古屋會長這樣的一代代好朋友,在每一個關鍵時刻奔走相助、同甘共苦,一點一滴累積出來的,無論是促成故宮文物赴日展出、支持台灣的國際參與,還是推動國籍正名,乃至於今年將「日華懇」正式更名為「日本台灣友好議員聯盟」,都能看到他堅定挺台的身影。這份跨越國界的深厚情誼,真的讓人感到無比溫暖。 這次古屋會長更帶來了來自岐阜縣東濃五市的首長與各界領袖,超過50位的新朋友一同訪台,看到台日之間不僅在半導體、AI等前瞻科技供應鏈上有著密不可分的合作,在觀光與文化交流上更創下互訪的新高,真的讓人非常振奮。 不論國際局勢如何變化,台灣與日本永遠是彼此最溫暖的依靠、最堅實的夥伴。再次感謝古屋會長對台日友好的卓越貢獻,台灣隨時張開雙臂,歡迎日本的好朋友常來走走! #將這座新廠辦規劃為「部分自用、部分分層出售/出租」,並導入綠能系統,是目前新北產業園區最主流且兼顧財務彈性的開發模式。 以下為您精準解析分層租售的法規限制、財務效益,以及申請立體化方案時必須滿足的「太陽光電強制規定」: ------------------------------ ## 🏢 一、部分分層出售/出租的「法規卡關點」與效益 在乙種工業區興建廠辦並分層租售,必須特別注意新北市政府的法規限制: * 容積獎勵部分的「限期5年不得轉讓」: 這是最重要的財務緊箍咒。若您申請「工業區立體化」獲得了額外容積(例如獎勵了 30%~50% 容積),這些因獎勵而多蓋的樓地板面積,在完工取得使用執照後「5年內不得轉讓(買賣)」。 * 實務解方: 您可以將「基礎容積(原 210% 可蓋面積)」的樓層拿來分層出售,快速回收 4.6 億元的土地與營建成本;而將「獎勵容積(多蓋出來的樓層)」轉為自用辦公室或出租收租(出租不受 5 年限制),創造穩定現金流。 * 分層出售的市場行情: 五權路周邊全新完工的智慧科技廠辦,目前每坪售價已站穩 65 萬至 80 萬元。若以 350 坪基地扣除自用後,拿 500 坪出來出售,即可望回籠 3.2 億至 4 億元 的資金,幾乎可以把當初買地的 4.6 億元成本回收大半。 * 租金收益率: 全新高規格廠辦在該區的租金約每坪 1,200 元至 1,500 元。分層出租給 AI 供應鏈或外資研發中心,投報率非常優渥。 ------------------------------ ## ☀️ 二、綠能(太陽能光電)的強制設置要求 既然要享受「工業區立體化」的容積加碼,新北市政府經發局對綠能有剛性強制要求,主要條款如下: * 屋頂強制鋪設太陽光電: 申請立體化方案的廠商,建築物屋頂層的「免計容積突出物(如梯間、機房)」以外之可供設置水平投影面積,必須有至少 50% 以上鋪設太陽光電發電設備。 * 能源管理系統(EMS)的標準: 除了太陽能板,廠辦內部必須同步建置智慧能源管理系統,監控全棟廠辦的用電離尖峰。 * 綠能容積獎勵(額外誘因): 如果您設置的綠能與節能設備超越國家標準(例如取得綠建築銀級、黃金級標章),立體化方案中會直接給予 最高 5% 的「能源管理容積獎勵」。等於是用屋頂曬太陽,換取更多可以租售的室內坪數。 * 實務設計建議: 350 坪的基地,一樓建蔽率 60% 算下來屋頂面積大約有 210 坪。扣除頂樓公設機房後,約可鋪設 80~100 坪的太陽能板。這部分可以採取「自費建置(發電自用降碳排)」,或「租給光電業者(收取屋頂租金)」,兩者都能滿足政府法規。 ------------------------------ 💡 為了讓您的建築師與財務團隊能有更精確的基礎,請問: * 您預計這棟新大樓自用的坪數(或自用樓層)大約需要多少坪? * 您是否需要進一步了解新北市政府針對工業區立體化所要求的「保證金扣押與返還機制」(預防 5 年內偷賣的罰則)?
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
時間序列只有一筆有效觀測時,只列出該值與觀測時間,不畫走勢圖;累積兩筆以上才畫圖。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。
