搞笑諾貝爾獎經濟學獎論文:一千個人模擬四十年,最有錢的那個才能只是平均值

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影片說明
三位義大利卡塔尼亞大學的學者在 2018 年發表論文《Talent vs Luck: the role of randomness in success and failure》,在電腦裡放 1,000 個人,每人起跑 10 單位資本,跑 40 年。才能是常態分布(平均 0.6、標準差 0.1)。規則只有兩條,好運撞到你,以才能為機率把資本翻倍;壞運撞到你,資本直接砍半。 跑完一次,最有錢的人資本 2,560、才能 0.61,只比全體平均高一點;才能最高的人 0.89,最後只剩 0.625,比起跑的 10 還少。跑 100 次,每次贏家的才能平均 0.66,再往上成為贏家的機率反而下降;才能超過 0.7 的人只有 32% 比出發時有錢。 ・本片中段的模擬是依論文規則自行重跑(seed 固定,可重現):439 人比出發時窮、前 20 名握 45% 資本、贏家才能 0.535(好運 9 次、壞運 0 次)、才能最高者 0.882 最後剩 0.078 ・才能不是沒用:贏家才能平均仍高於全體;論文原句是 necessary, but not a sufficient, condition ・補助策略:每 5 年每人發 1 單位,高才能者成功比例 32%→69%、效率第一;只發給已最成功者的方案效率全部墊底;隨機抽 10% 發錢也贏過幾乎所有只給贏家的方案 ・2022 年搞笑諾貝爾獎經濟學獎頒給本論文三位作者,頒獎人為 2018 年物理諾貝爾獎得主 Donna Strickland 這是 1,000 個點、兩條規則的模擬,才能被壓成一個數字,現實沒有這麼乾淨。 你覺得自己這輩子,被好運撞過幾次? ────────── 訂閱電子報《狐說八道》 https://anduril.tw 資料來源 Pluchino, Biondo, Rapisarda, “Talent vs Luck: the role of randomness in success and failure,” Advances in Complex Systems 21(03n04), 2018 https://arxiv.org/abs/1802.07068 2022 Ig Nobel Prize winners https://improbable.com/ig/winners/#ig2022 畫面來源 圖/Pluchino, Biondo, Rapisarda 2018(論文圖 4、圖 8、圖 10 與原句截圖) 模擬動畫/依論文規則自行重跑(程式與資料見影片專案)
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
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- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
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- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
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- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
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本頁資料範圍
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資料來源
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