淡海輕軌串聯22在地店家 旅學堂數位交流會
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影片說明
在經濟部中小及新創企業署「115 年度中小微企業數位轉型計畫」支持下，旅學堂日前，辦理店家夥伴交流會，邀集淡海輕軌沿線合作店家齊聚，以交誼、資訊交換與後續合作討論為主軸，分享數位轉型，集章活動上線後的推動成果，透過活動地圖、社群內容，協助店家被遊客看見，豐富淡海輕軌沿線的旅遊內容。 淡水旅學堂計畫負責人 李 琪表示，透過辦理2次數位培力課程，協助店家認識 LINE 官方帳號、數位集章、QR Code 導流、顧客互動與基礎成效觀察等工具。對多數中小微型店家而言，數位轉型並非一次導入複雜系統，而是從能被現場使用的小工具開始，這次交流會，更是讓原本各自努力的店家開始看見彼此，22 家合作店家涵蓋地方文史、獨立書店、自助畫室、烘焙等多元場域，就像淡水本身的多元文化，能滿足不同類型旅行者對特色體驗的想像。 旅學堂工作室負責人李琪表示，淡水不缺人流，真正的挑戰是如何讓旅客從「經過」變成「走進來」，並讓一次到訪有機會延續成下一次互動。透過數位集章系統，原本分散在各店的現場服務、優惠內容與地方故事，得以被串成一條可被看見、可被分享、也可持續優化的淡水旅遊路徑。 未來，旅學堂將持續整合本活動成果，並透過走讀結合店家推出聯名活動，發展後續導覽、主題活動、跨店路線與共同行銷方案。從走讀到集章，從故事到消費，旅學堂期待讓更多人重新看見：淡水不只是一條老街，而是一座仍在生活、持續成長的百年小鎮。淡海輕軌也不只是交通工具，更能成為帶動淡水在地店家、生活文化與小旅行體驗的數位旅遊軸線。
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
時間序列只有一筆有效觀測時，只列出該值與觀測時間，不畫走勢圖；累積兩筆以上才畫圖。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
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共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。