三個數加起來等於 0,指數 2 終於掉了 0.0008:預印本宣稱推翻 3SUM 與 APSP 假說,從 1962 年的一頁論文到 Claude|AI 寫的數學

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已比對共同詞彙 · 29 個標籤 · 比對時間 2026/11/04 上午01:17
比對依據(50 處)
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- Claude影片標題…P 假說,從 1962 年的一頁論文到 Claude|AI 寫的數學
- AI影片標題…1962 年的一頁論文到 Claude|AI 寫的數學
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
3SUM:給 n 個數,有沒有三個加起來等於 0。APSP:所有點對最短路徑。教科書分別是 n² 與 n³,幾十年只省過比多項式小的因子。細粒度複雜度假設這兩個指數不能往下掉一個固定常數。2026 年 10 月 5 日 Josh Alman 與 Virginia Vassilevska Williams 的預印本在多項式大小的整數上給出確定性演算法:3SUM O(n^1.9992)、APSP O(n^2.9995),論文寫明這推翻了兩個假說;實數版 3SUM/APSP 是 Las Vegas 演算法,期望時間分別為 O(n^1.998)、O(n^2.998)。這集只講題目、影響與故事,不講證明。 論文自述:演算法由 Anthropic 的內部研究模型(Claude)找到,「no human input」是作者與 Anthropic 的說法,無法從外部查證,模型版本未公開;Anthropic 向兩位作者提供報酬。目前狀態:預印本,沒有期刊審查;Gasarch 11 月 1 日寫「being looked at by experts」。Lean 形式化由 Anthropic 內部模型完成,涵蓋 Exact Triangle、3SUM、(min,+)-product、APSP、Zero-Weight k-Clique,實數輸入的執行時間不在其中,README 沒有記錄 Comparator 的執行;本頻道沒有自己建置。範圍:CNF-SAT、Orthogonal Vectors、k≥4 的 k-SUM 這個演算法碰不到。論文自己寫演算法 potentially impractical、常數 enormous。這集的研究與旁白也用 Claude 製作。 一手來源: ・Alman, Vassilevska Williams, Truly Subquadratic 3SUM and Truly Subcubic APSP via Triangles in Sparse Lopsided Graphs:https://arxiv.org/abs/2610.06783 ・Lean 形式化:https://github.com/anthropics/formal-math/tree/main/3sum-apsp ・Aaronson, The Mathocalypse:https://scottaaronson.blog/?p=10169 ・Gasarch, 3SUM and APSP and ETH, Oh My!:https://blog.computationalcomplexity.org/2026/11/3sum-and-apsp-and-eth-oh-my.html ・Majdoddin 後續(3SUM n^(1.9945+o(1))):https://arxiv.org/abs/2610.17420 ・Gajentaan, Overmars, On a class of O(n²) problems in computational geometry (1995):https://doi.org/10.1016/0925-7721(95)00022-0 ・Pătraşcu, Towards Polynomial Lower Bounds for Dynamic Problems (STOC 2010):https://people.csail.mit.edu/mip/papers/mp-3sum/paper.pdf ・Vassilevska Williams, Williams, Subcubic equivalences between path, matrix and triangle problems (FOCS 2010):論文參考文獻 [VW10] ・R. Williams, Faster all-pairs shortest paths via circuit complexity:https://arxiv.org/abs/1312.6680 ・Grønlund, Pettie, Threesomes, Degenerates, and Love Triangles:https://arxiv.org/abs/1404.0799 ・Floyd, Algorithm 97: Shortest path (1962):https://doi.org/10.1145/367766.368168 ・Schrijver, On the History of the Shortest Path Problem (2012):https://ems.press/books/dms/251/4930 ・Strassen, Gaussian elimination is not optimal (1969):https://link.springer.com/article/10.1007/BF02165411 ・Pătraşcu 訃聞(Fortnow):https://blog.computationalcomplexity.org/2012/06/mihai-patrascu-1982-2012.html ;(Thorup)https://eatcs.org/index.php/home/1-news/1282-obituary-for-mihai-patrascu 章節 00:00 開場 02:07 1962 年的一頁 03:03 兩個指標 04:02 上界與下界 04:34 綁在一起 05:46 Pătraşcu 06:46 同進同退 07:52 Claude 08:22 只算要的格子 10:23 0.0008 算什麼 11:20 能用嗎 11:35 別人怎麼說 12:40 還沒解決的 照片出處 ・Mihai Pătraşcu:Dr. Virgil Pătrașcu(CC0,https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Mihai_Patrascu.jpg) ・Ryan Williams:Thore Husfeldt, CC BY-SA 3.0(https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ryan_Williams_at_Dagstuhl_10441.jpg) ・Virginia Vassilevska Williams:Katrin Schmid, CC BY-SA 2.0 de(https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Virginia_Vassilevska_Williams_Oberwolfach_2012.jpg) ・Scott Aaronson:Easy n(Public domain,https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Scott_Aaronson_retouched.jpg) ・William Gasarch:SebastosOctavian, CC BY-SA 4.0(https://commons.wikimedia.org/wiki/File:BillGasarch.jpg) ・Volker Strassen:David Eppstein, CC BY-SA 3.0(https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Strassen_Knuth_Prize_lecture.jpg) ・Josh Alman:本人網頁(https://joshalman.com/) 配樂(依出場順序): ・Erik Satie〈Gymnopédie No. 1〉,Robin Alciatore 演奏(Musopen,公有領域;https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Erik_Satie_-_gymnopedies_-_la_1_ere._lent_et_douloureux.ogg) #數學 #理論計算機 #演算法 #3SUM #細粒度複雜度 #AI寫的數學
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
時間序列只有一筆有效觀測時,只列出該值與觀測時間,不畫走勢圖;累積兩筆以上才畫圖。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。
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共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。
