OpenClaw 地端 LLM 正確選擇GLM-4.7-flash！Windows上養龍蝦別在 PowerShell 浪費生命，指定WSL2少走冤枉路
觀看數觀測
尚無歷史觀測
本站尚未儲存這部影片的歷史觀測，無法據以建立歷史時間序列。
共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
【影片簡介】 想在 Windows 上跑 OpenClaw 卻一直報錯？別再折騰 PowerShell 了！本影片將帶你避開所有 Windows 原生環境的坑，直接透過 WSL2 打造最穩定的地端 AI 助理環境。並且使用nvidia RTX PRO 6000分別執行比較 GPT-OSS-120b與 GLM-4.7-flash的指令遵循度。 我不僅會示範如何正確安裝，更會實測讓 AI 自動規劃「日本北陸五天四夜」行程，從 Brave Search 查房價到 Playwright 自動截圖 Google Maps 路線，最後用 python-docx 產出 Word 報告，全程自動化！ WSL2 上安裝OpenClaw的Script檔: https://drive.google.com/file/d/1ZQ2JSMNcKVmDUfHarK4t_ihoTjGzcO9j/view?usp=sharing 用browser 瀏覽 google map自動截圖的skill與mcp安裝放在這邊： https://drive.google.com/file/d/1OlUWc26BgQhKfk_38fSnZsJR2LsRLjzh/view?usp=sharing 📍 影片時間軸 (Timestamps) 00:00 為什麼別在 PowerShell 跑 OpenClaw？ 00:10 最穩定方案：WSL2 + Ubuntu 00:51 安全性關鍵：為什麼你該用 Claude Code 自製 Skills 01:11 三大核心 Skill 介紹：Brave Search、Playwright、python-docx 01:33 WSL2 基礎環境建置與 Node.js 25 安裝 01:43 解決 WSL2 網路連線與 IPv6 報錯 02:01 解決截圖亂碼：安裝中文字型 fonts-noto-cjk 02:10 Ubuntu 24.04 的 Python 環境配置避坑指南 02:23 實測 GPT-OSS-120B：大參數模型為何邏輯打結？ 03:59 實測 GLM-4.7-Flash：指令遵循率才是 Agent 的靈魂 04:33 成果展示：AI 自動產出的日本旅遊規劃 Word 檔 05:04 地端 AI 助理配置總結與建議 #OpenClaw #AI語音助理 #WSL2 #GLM4 #地端AI #人工智慧 #日本旅遊規劃 #ClaudeCode #Python #自動化教學 #gpt-oss-120b #glm-4.7-flash
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。