「我們扣著一個證出 Navier-Stokes 的模型」OpenAI 財務長 Sarah Friar 談 AI 末日論與 OpenAI 的錢【AI 大人說】

AI 101 · 發布於 2026/11/08 上午06:00 · 更新於 2026/11/08 上午10:35 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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  49. OpenAI影片標題…rah Friar 談 AI 末日論與 OpenAI 的錢【AI 大人說】
  50. AI影片標題…談 AI 末日論與 OpenAI 的錢【AI 大人說】
比對版本

youtube-quality-20261017-a

影片說明

原素材(Irish Independent《The Big Tech Show: OpenAI CFO on AI doom and using Ireland as growth base》,25 分鐘):https://www.youtube.com/watch?v=8HKnGV_8lCw OpenAI 到底怎麼看 AI 末日論,又要怎麼支付驚人的算力帳單? OpenAI 財務長 Sarah Friar 接受 Irish Independent《The Big Tech Show》主持人 Adrian Weckler 專訪,談資安模型、中國模型的追趕、扣著不發布的強模型、agent 在財務部省下的工時,以及年化營收與資料中心的長期規劃。 她也解釋自研 Jalapeño 晶片如何壓低成本,讓更多人用上 AI,進一步帶動營收與現金流。 圖片署名: ・Nextdoor:Nextdoor logo green.svg © Nextdoor(Public domain)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Nextdoor_logo_green.svg ・Z.ai(智譜):Wikidata Q129572031|https://www.wikidata.org/wiki/Q129572031 ・Satya Nadella:MS-Exec-Nadella-Satya-2017-08-31-22 (cropped).jpg © Brian Smale and Microsoft(CC BY-SA 4.0)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:MS-Exec-Nadella-Satya-2017-08-31-22_%28cropped%29.jpg 章節 00:00 Sarah Friar:管 OpenAI 錢的人 00:26 拿恐懼帶頭是錯的 03:18 燈泡會不會聯絡別的燈泡 04:49 安全規則與扣住的模型 07:17 一季漲 77% 與燒錢問題 09:23 去年應該多買算力 10:06 Jalapeño 晶片與長久生意 圖片署名: ・Nextdoor:Nextdoor logo green.svg © Nextdoor(Public domain)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Nextdoor_logo_green.svg ・Z.ai(智譜):Z.ai (formerly Zhipu AI)(2025 logo).jpg © Z.ai (formerly Zhipu AI)(Public domain)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Z.ai_%28formerly_Zhipu_AI%29%282025_logo%29.jpg ・Satya Nadella:MS-Exec-Nadella-Satya-2017-08-31-22 (cropped).jpg © Brian Smale and Microsoft(CC BY-SA 4.0)|https://commons.wikimedia.org/wiki/File:MS-Exec-Nadella-Satya-2017-08-31-22_%28cropped%29.jpg

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

時間序列只有一筆有效觀測時,只列出該值與觀測時間,不畫走勢圖;累積兩筆以上才畫圖。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

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