台裔創辦人做醫療新創，用 AI 重整美國診所的後台！｜Nitra 總裁暨共同創辦人 Jonathan Chen【塞掐 Side Chat】E411
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影片說明
*有 CC 字幕，可以在畫面右下角選項開啟* 同步上架各大 Podcast 平台，趕快追蹤起來：https://open.firstory.me/user/sidechat/platforms 本集塞掐邀請到台裔美籍連續創業者 Jonathan，他二十出頭和兒時玩伴一起創立 FiscalNote，並在 2022 年帶領公司於紐約上市、估值衝上 13 億美元。大獲成功後，他選擇砍掉重練，一頭栽進全美最複雜難搞的醫療產業，打造診所專屬的 AI 營運系統 Nitra，今年三月更宣布完成 1.87 億美元募資，年化處理金額突破 10 億美元。 本集我們將和 Jonathan 一起聊聊：已經把公司帶上市的他們，為什麼選擇再次從零開始？美國的醫療後台到底有多沒效率，竟能養出一間又一間獨角獸？AI 又將如何顛覆診所與醫療系統？ 本集來聊： - 00:00 本集精彩預告 - 02:25 把全美最爛的產業變成生意？Nitra 到底在做什麼 - 08:00 拆解美國診所約診、買要、保險理賠等複雜流程⋯⋯這些通通交給 AI 做掉！ - 11:34 醫療 AI 新創的專科編碼難題 - 14:26 營收飆速成長下的取捨：慢慢招、快快砍的招募哲學 - 17:49 醫療科技在台灣、亞洲的機會與市場差異 - 19:42 與童年好友合夥 25 年的相處之道 - 24:05 亞裔美國人在美國科技圈的處境 - 27:45 在台灣設立研發團隊與帶回創業資源的願景 - 32:20 五年後我們不再需要傳統醫師？AI 將如何重塑診所 - 38:18 Jonathan 的個人理財哲學、放鬆方式與學習習慣 －－ 🎙️ *Podcast《塞掐 Side Chat》給你最新科技趨勢！* 每週一 1245 深入訪談大人物 歡迎上各大 Podcast 平台收聽 🔗 https://open.firstory.me/user/sidechat/platforms 喜歡我們的 Podcast 塞掐 Side Chat 嗎？有什麼想法歡迎來信、來訊跟我們說！ 也可以透過 INSIDE 硬塞的 Facebook、Instagram、YouTube 留言給我們。 #Nitra #醫療AI #FiscalNote #台裔創業家 #連續創業 #AI新創 #醫療科技 #HealthTech #金融科技 #美國醫療 #創業故事 #新創 #創業 #科技新聞 #塞掐Podcast #塞掐SideChat
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- 公開統計
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- 觀看歷史
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- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
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資料來源
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