藏了 27 年的資安漏洞,AI 怎麼找到?|Nicholas Carlini(Anthropic)

Jim AI Notebook · 發布於 2026/11/13 上午10:53 · 更新於 2026/11/14 上午05:15 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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  113. 財經影片說明…CSC、高市早苗 X 貼文、中央社、自由財經、工商時報、經濟日報、NOWnews、數…
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  144. 自由影片說明…202611110080.aspx • 自由財經(永豐報告期限、中台、沒有其他銀行導…
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00:00 開場:91APP 479萬人資料外洩,AI 找漏洞對誰有利? 01:07 Nicholas Carlini(Anthropic):AI 已經會自己找零時差漏洞 02:27 Big Sleep、DARPA 挑戰賽:AI 找漏洞的紀錄 03:56 Carlini 的實驗與 Anthropic 不公開發布的模型 07:06 駭客也在用 AI:Anthropic 與 Google 抓到的案例 08:48 Mandiant:漏洞公開到被攻擊,從 63 天到負 7 天 10:39 找到一萬個,修好的跟不上:修補才是瓶頸 11:53 修補寫好了還要裝上去:Four Flynn(Google DeepMind) 13:30 回到台灣:91APP 與永豐銀行 16:02 所以誰會贏?過渡期,和你能做的事 AI 已經會自己找軟體的漏洞了,這件事對駭客比較有利,還是對防守的人比較有利?這一集從 91APP 的資料外洩講起,整理 Anthropic 研究員 Nicholas Carlini 在 [un]prompted 2026 的演講〈Black-hat LLMs〉,加上 Bruce Schneier(DEF CON 34)、Four Flynn(Google DeepMind)的演講與各方公開資料。答案是:找漏洞這一步,AI 讓雙方一起變快;勝負落在修補——寫出來、送出去、裝上去。長期來看防守方比較有機會,但我們正在最危險的過渡期。 【說明】本片整理公開演講並加上查證,不包含任何攻擊手法。以下是公司自己公布、外界無法逐一查證的說法,片中都標明出處:Anthropic 的 Claude Mythos Preview/Project Glasswing 數字(幾千個漏洞、一萬個以上、530 個通報、75 個修好)與 2025 年入侵行動的分工比例;Google 的「第一個公開例子」(Big Sleep)與「第一次發現 AI 協助的零時差攻擊程式」;91APP「攻擊者使用 AI 自動化滲透工具」與調查報告內容(479萬是最大可能範圍);OpenAI 對 PHP 漏洞的說法。醫療業修補平均 491 天是美國衛生部副部長在 DEF CON 33 AIxCC 頒獎台上的口頭說法。永豐銀行事件:片中人數、金額是初步資料(中央社 418 人、金管會初步 419 人);金管會說問題出在新網銀交易系統的「中台」、台灣沒有其他銀行導入這套系統,是否開罰仍在調查;永豐依規定應於 2026年11月12日前交書面報告,截至 2026年11月13日報告內容尚未公開,之後可能更新;目前沒有任何來源指出此事與 AI 有關。旁白為 AI 配音,製作流程有使用 AI 工具。 🎤 講者原聲出處(短段剪輯並加上中英字幕,用於評論與介紹): • Nicholas Carlini:Black-hat LLMs|[un]prompted 2026(3 段)https://www.youtube.com/watch?v=1sd26pWhfmg • Bruce Schneier:Hacking AI|DEF CON 34(DEF CON,CC BY 授權)https://www.youtube.com/watch?v=eEBv0STiYhI • Heather Adkins & Four Flynn(Google)|[un]prompted 2026(Four Flynn 1 段)https://www.youtube.com/watch?v=B_7RpP90rUk 畫面素材:DEF CON 33 AI Cyber Challenge 頒獎影片畫面(DEF CON,CC BY 授權)https://www.youtube.com/watch?v=touJ5uLlXjQ ;醫院走廊照片 W.carter/Wikimedia Commons(CC0)https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Corridor_on_the_second_level_-_N%C3%84L_hospital_1.jpg ;工廠老照片 Crompton millscape/Wikimedia Commons(公有領域)https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Crompton_millscape.jpg ;封面照片:BalticServers.com/Wikimedia Commons(CC BY-SA 3.0)https://commons.wikimedia.org/wiki/File:BalticServers_data_center.jpg ;Trougnouf/Wikimedia Commons(CC BY 4.0)https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Solex_99_30_padlock_with_keys_(DSCF2659).jpg ;Jebulon/Wikimedia Commons(CC0)https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Love_padlocks_Paris_pont_archev%C3%AAch%C3%A9.jpg 。 評論引用截圖:Google Project Zero、DARPA、Anthropic、Google Cloud/Mandiant、OpenAI、英國 NCSC、高市早苗 X 貼文、中央社、自由財經、工商時報、經濟日報、NOWnews、數位時代。 📎 資料來源 • DARPA AIxCC 結果 https://www.darpa.mil/news/2025/aixcc-results • Google Project Zero, From Naptime to Big Sleep https://projectzero.google/2024/10/from-naptime-to-big-sleep.html • Anthropic, Project Glasswing https://www.anthropic.com/glasswing • Anthropic, Project Glasswing: An initial update https://www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update • Anthropic, Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign https://www.anthropic.com/news/disrupting-AI-espionage • Google GTIG, AI vulnerability exploitation (2026-05-12) https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/ai-vulnerability-exploitation-initial-access • Mandiant, M-Trends 2026 https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/m-trends-2026 • Mandiant, Time-to-Exploit Trends 2023 https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/time-to-exploit-trends-2023 • UK NCSC, Impact of AI on cyber threat from now to 2027 https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-ai-cyber-threat-now-2027 • OpenAI, Patch the Planet(PHP) https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities • NOWnews(91APP) https://www.nownews.com/news/6888713 • 數位時代(91APP) https://www.bnext.com.tw/article/92753/91app-data-breach-compensation-security-measures • 中央社(永豐銀行,2026-11-04) https://www.cna.com.tw/news/afe/202611040331.aspx • 中央社(永豐銀行,2026-11-05) https://www.cna.com.tw/news/afe/202611050282.aspx • 中央社(金管會:中台,2026-11-11) https://www.cna.com.tw/news/afe/202611110080.aspx • 自由財經(永豐報告期限、中台、沒有其他銀行導入,2026-11-12) https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/5638871 • 民報(供應商盡職調查與開罰,2026-11-13) https://www.peoplenews.tw/articles/economic-news/67174 • 太報/Yahoo 新聞(金管會擬供應商加入資訊聯防、分級界定委外責任,2026-11-04) https://tw.news.yahoo.com/%E4%BE%9B%E6%87%89%E9%8F%88%E9%87%80%E6%B0%B8%E8%B1%90%E9%8A%80%E8%B3%87%E5%AE%89%E7%A0%B4%E5%8F%A3%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E6%80%8E%E9%98%B2-%E9%87%91%E7%AE%A1%E6%9C%83%E6%93%AC%E7%A5%AD2%E6%8B%9B-%E4%BE%9B%E6%87%89%E5%95%86%E5%8A%A0%E5%85%A5%E8%B3%87%E8%A8%8A%E8%81%AF%E9%98%B2-%E7%95%8C%E5%AE%9A%E5%A7%94%E5%A4%96%E8%B2%AC%E4%BB%BB%E7%AF%84%E5%9C%8D-125039246.html • 工商時報(金管會莊琇媛) https://www.ctee.com.tw/news/20261104701159-430301 • 經濟日報(資通安全署) https://udn.com/news/story/7240/9502042 • 工商時報(金管會資安論壇,2026-11-04)https://www.ctee.com.tw/news/20261104701159-430301 • 經濟日報(資通安全署,2026-05-14)https://udn.com/news/story/7240/9502042 --- Jim AI Notebook | Note the Future 每日深度解析 AI 最新進展 #AI資安 #零時差漏洞 #NicholasCarlini #Anthropic #91APP #資訊安全 #漏洞 #修補 #BruceSchneier #演講訪談系列 #JimAINotebook

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

時間序列只有一筆有效觀測時,只列出該值與觀測時間,不畫走勢圖;累積兩筆以上才畫圖。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

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共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。

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