寫《Clean Code》的人說他不看程式碼了,你還要看嗎?|Uncle Bob|演講訪談系列

Jim AI Notebook · 發布於 2026/10/23 下午12:00 · 更新於 2026/11/04 下午07:25 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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  120. 演講影片標題…碼了,你還要看嗎?|Uncle Bob|演講訪談系列
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影片說明

00:00 開場:AI 寫的程式碼,人還需要一行一行看嗎? 00:55 Uncle Bob(《Clean Code》作者):兩段訪談,和主持人的生意 01:51 Uncle Bob:從「AI 泡沫快破了」到一行都不讀 02:48 Uncle Bob:終端機加架構圖,不讀程式碼 03:36 約束一:單元測試=複式簿記 04:32 約束二:CRAP 指標(分岔的路 × 測試覆蓋) 06:29 約束三:變異測試與「存活的突變體」 08:28 Uncle Bob(八月):五站的多代理人流水線 09:25 Uncle Bob(九月):推翻流水線,一個代理人當資深工程師 11:49 Uncle Bob:爛程式碼也會困住代理人,叮嚀不如機器檢查 14:13 利益揭露+Uncle Bob:責任只能在人身上 16:02 反方:Linus Torvalds、Simon Willison 與調查數據 17:27 Uncle Bob:新人先被當成代理人+結論 ⚠️ 本片是講者觀點整理加上查證,不是工程或投資建議。 【利益揭露】主訪談是 Aviator 公司自己的節目〈The Hangar DX Podcast〉,主持人 Ankit Jain 是 Aviator 創辦人;Aviator 販售「用驗證取代程式碼審查」(官網標語 Replace code reviews with verified intent)的工具,這個話題跟它的生意直接相關。Uncle Bob 本人也在販售 AI 代理人開發課程與書籍。 【查證與更正】 • 主持人說他「兩年前」公開說 AI 不是寫程式的未來:我們找到最早、最明確的一手發言是 2025 年 9 月的 X 貼文(「AI 不會取代程式設計師」「AI 泡沫快破了」),大約一年前。 • CRAP 全名 Change Risk Anti-Patterns,2007 年 Alberto Savoia 與 Bob Evans 提出;它算的是圈複雜度(分岔的路有幾條)配上測試覆蓋率,不是縮排層數。片中算例(複雜度 10:沒測試 110、測一半 22.5、全測到 10)照公式計算;原作者以超過 30 為警戒。 • 主持人說 Steve Yegge 的 Gas Town「要收掉」:Yegge 自己寫它「實際上已經燒毀」,但沒有正式宣布關閉;他的結論跟 Uncle Bob 相反(改做約 50–60 個代理人的 Wheelhouse),所以「流水線過時」是 Uncle Bob 的看法,不是業界共識。 • METR 2025 年「資深開發者用 AI 反而慢 19%」的實驗,METR 已自己標為過時,2026 年的新一輪結果他們說不可靠,片中不當成現況。DORA 2025 的「AI 用得越多、交付穩定度越差」是相關,不是因果。 • Uncle Bob 說的流水線(八月直播)與「效率極差、回到一個代理人」(九月節目)前後相隔約一個月,是他自己的翻案;他也說立場「下禮拜可能又變」。 原聲與畫面片段取自 Aviator〈Uncle Bob: Why I Stopped Reading Code and Building Harnesses〉(The Hangar DX Podcast,2026-09-24,https://youtu.be/5kCISBJwoZo )與 Matt Pocock〈LIVE: Uncle Bob on Software Fundamentals in the Age of AI〉(2026-08-19,https://youtu.be/zcLPGC-tvgk ),版權屬原作者;本片為評論與教育用途的解說,原片畫面已裁去燒入的字幕與節目標誌,未使用對方的動態圖卡。資料以影片製作時(2026 年 10 月)為準。製作流程有使用 AI 工具。 📎 資料來源 • Uncle Bob: Why I Stopped Reading Code and Buildi https://youtu.be/5kCISBJwoZo • The Hangar DX Podcast — Aviator https://www.aviator.co/podcast • Aviator 官網 https://www.aviator.co/ • Uncle Bob X:AI will not replace programmers https://x.com/unclebobmartin/status/1962636247769530650 • Uncle Bob X:AI bubble is about to pop https://x.com/unclebobmartin/status/1972250947129622993 • Uncle Bob X:I don't review code written by agent https://x.com/unclebobmartin/status/2044114698451476492 • Uncle Bob X:not read any of the code written by https://x.com/unclebobmartin/status/2080257779395154409 • Clean Code 1st ed. — Pearson https://pearson.com/en-us/subject-catalog/p/clean-code-a-handbook-of-agile-software-craftsmanship/P200000009044/9780136083252 • Clean Code 2nd ed. — InformIT https://www.informit.com/store/clean-code-a-handbook-of-agile-software-craftsmanship-9780135398579 • 無瑕的程式碼(首版中譯)— 天瓏 https://www.tenlong.com.tw/products/9789862017050 • 無瑕的程式碼 2/e(中譯)— 天瓏 https://www.tenlong.com.tw/products/9786264145664 • This Code is CRAP — Alberto Savoia, Google Testi https://testing.googleblog.com/2011/02/this-code-is-crap.html • McCabe, A Complexity Measure (IEEE TSE SE-2(4)) https://www.cs.mtsu.edu/~untch/6050/private/McCabe1976.pdf • DeMillo, Lipton, Sayward — Hints on Test Data Se https://doi.org/10.1109/C-M.1978.218136 • PIT Mutation Testing https://pitest.org/ • Inozemtseva & Holmes, Coverage Is Not Strongly C https://cs.ubc.ca/~rtholmes/papers/icse_2014_inozemtseva.pdf • Cucumber — History of BDD https://cucumber.io/docs/bdd/history • Steve Yegge — Welcome to Gas City https://yegge.ai/essays/welcome-to-gas-city/ • Steve Yegge — The Shape of Things to Come, Part https://yegge.ai/essays/the-shape-of-things-to-come/ • xAI — Grok Build is Now Open Source https://x.ai/news/grok-build-open-source • LWN — Dirk and Linus discuss AI and kernel devel https://lwn.net/Articles/1073782/bigpage • ZDNet — 'I use AI to do the things that I'm bad https://www.zdnet.com/tech/linus-torvalds-ai-coding-programming/ • Linux kernel — AI Coding Assistants https://kernel.org/doc/html/latest/process/coding-assistants.html • Simon Willison — Not all AI-assisted programming https://simonwillison.net/2025/Mar/19/vibe-coding/ • METR — Measuring the Impact of Early-2025 AI on https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/ • METR — We are Changing our Developer Productivit https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/ • Google Cloud — Announcing the 2025 DORA Report https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-the-2025-dora-report • Stack Overflow Developer Survey 2025 — AI https://survey.stackoverflow.co/2025/ai • LIVE: Uncle Bob on Software Fundamentals in the https://youtu.be/zcLPGC-tvgk --- Jim AI Notebook | Note the Future 每日深度解析 AI 最新進展 #AI #UncleBob #CleanCode #無瑕的程式碼 #程式碼審查 #AI寫程式 #AI代理人 #單元測試 #變異測試 #軟體工程 #LinusTorvalds #MattPocock #Aviator #演講訪談系列 #JimAINotebook

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公開統計
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觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

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時間序列只有一筆有效觀測時,只列出該值與觀測時間,不畫走勢圖;累積兩筆以上才畫圖。

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