學霸打翻咖啡,大家反而更喜歡他?犯一點小錯更可愛,前提是你要先夠厲害|大腦騙了你

觀看數觀測
共同標籤
已比對共同詞彙 · 24 個標籤 · 比對時間 2026/10/27 上午03:02
比對依據(32 處)
- 學霸影片說明什麼都很厲害的學霸,把飲料整杯打翻在自己身上,你是不是突然…
- 飲料影片說明什麼都很厲害的學霸,把飲料整杯打翻在自己身上,你是不是突然覺得他可…
- 自己影片說明什麼都很厲害的學霸,把飲料整杯打翻在自己身上,你是不是突然覺得他可愛多了?心理學…
- 心理學影片說明…在自己身上,你是不是突然覺得他可愛多了?心理學把這叫做「出醜效應」:1966 年的實驗…
- 咖啡影片說明…6 年的實驗發現,表現超強的人不小心打翻咖啡,大家反而更喜歡他;但表現普通的人打翻咖…
- 咖啡影片說明…啡,大家反而更喜歡他;但表現普通的人打翻咖啡,好感卻往下掉。小出糗會加分,前提是你本…
- 英文影片說明…❓ 重點整理 Q:什麼是出醜效應? A:英文叫 Pratfall effect(網路…
- 網路影片說明…英文叫 Pratfall effect(網路上也有人寫成「普利格津效應」,應是翻譯誤…
- 能力影片說明…「普利格津效應」,應是翻譯誤植)。指一個能力很強的人犯了小錯,反而讓人覺得更親切、更…
- 心理學家影片說明…效應是怎麼被發現的? A:1966 年,心理學家阿倫森等人讓大學生聽益智問答的錄音。幾乎…
- 大學生影片說明… A:1966 年,心理學家阿倫森等人讓大學生聽益智問答的錄音。幾乎全答對的參賽者在錄…
- 咖啡影片說明…的錄音。幾乎全答對的參賽者在錄音最後打翻咖啡,好感上升;表現普通的參賽者打翻咖啡,好…
- 咖啡影片說明…打翻咖啡,好感上升;表現普通的參賽者打翻咖啡,好感反而下降。 Q:為什麼太完美的人…
- 下降影片說明…上升;表現普通的參賽者打翻咖啡,好感反而下降。 Q:為什麼太完美的人反而不好親近?…
- 為什麼影片說明…的參賽者打翻咖啡,好感反而下降。 Q:為什麼太完美的人反而不好親近? A:太完美會讓…
- 缺點影片說明…? A:太完美會讓人有距離感;露出一點小缺點,別人才覺得「你也是普通人」,比較敢靠近…
- 人才影片說明…太完美會讓人有距離感;露出一點小缺點,別人才覺得「你也是普通人」,比較敢靠近。 Q…
- 普通人影片說明…離感;露出一點小缺點,別人才覺得「你也是普通人」,比較敢靠近。 Q:那可以故意出糗嗎…
- 建議影片說明…靠近。 Q:那可以故意出糗嗎? A:不建議。效果的前提是你本來就有實力,先把該做的…
- The影片說明…. & Floyd, J.(1966)〈The effect of a pratfal…
- On影片說明…ffect of a pratfall on increasing interper…
- Science影片說明…iveness〉Psychonomic Science ・Deaux, K.(1972)〈To…
- Social影片說明…ntative Research in Social Psychology #大腦騙了你 …
- 大腦影片說明… #人際關係 ## 標籤(逗號分隔) 大腦騙了你,心理學,出醜效應,犯錯效應,Pr…
- 心理學影片說明… ## 標籤(逗號分隔) 大腦騙了你,心理學,出醜效應,犯錯效應,Pratfall …
- 人際關係影片說明…tfall effect,普利格津效應,人際關係,好感度,人緣,完美主義,社會心理學,4…
- 社會影片說明…效應,人際關係,好感度,人緣,完美主義,社會心理學,42街看世界,Shorts
- 心理學影片說明…,人際關係,好感度,人緣,完美主義,社會心理學,42街看世界,Shorts
- 世界影片說明…度,人緣,完美主義,社會心理學,42街看世界,Shorts
- 學霸影片標題學霸打翻咖啡,大家反而更喜歡他?犯一點小錯更…
- 咖啡影片標題學霸打翻咖啡,大家反而更喜歡他?犯一點小錯更可愛,前…
- 大腦影片標題…?犯一點小錯更可愛,前提是你要先夠厲害|大腦騙了你
比對版本
youtube-quality-20261017-a
影片說明
什麼都很厲害的學霸,把飲料整杯打翻在自己身上,你是不是突然覺得他可愛多了?心理學把這叫做「出醜效應」:1966 年的實驗發現,表現超強的人不小心打翻咖啡,大家反而更喜歡他;但表現普通的人打翻咖啡,好感卻往下掉。小出糗會加分,前提是你本來就要有點實力。 「大腦騙了你」是 42街看世界的心理小短片系列,一次拆一個大腦偷偷騙你的小把戲。 嗨,我是酷伯,我喜愛閱讀看報,平日投資美股選擇權跟台ETF債券賺點零用錢,很自然也會關心世界局勢,挑的題目都是我日有所感,AI輔助製作,想分享給大家的多元視角。我算是雜學而不是專家,如果片中的觀點您不認同,大概率上是您對的,別上火氣。 ❓ 重點整理 Q:什麼是出醜效應? A:英文叫 Pratfall effect(網路上也有人寫成「普利格津效應」,應是翻譯誤植)。指一個能力很強的人犯了小錯,反而讓人覺得更親切、更有好感。 Q:這個效應是怎麼被發現的? A:1966 年,心理學家阿倫森等人讓大學生聽益智問答的錄音。幾乎全答對的參賽者在錄音最後打翻咖啡,好感上升;表現普通的參賽者打翻咖啡,好感反而下降。 Q:為什麼太完美的人反而不好親近? A:太完美會讓人有距離感;露出一點小缺點,別人才覺得「你也是普通人」,比較敢靠近。 Q:那可以故意出糗嗎? A:不建議。效果的前提是你本來就有實力,先把該做的事做好;不小心出糗時,笑一笑承認就好,不用急著躲。 📚 主要參考 ・Aronson, E., Willerman, B. & Floyd, J.(1966)〈The effect of a pratfall on increasing interpersonal attractiveness〉Psychonomic Science ・Deaux, K.(1972)〈To err is humanizing: But sex makes a difference〉Representative Research in Social Psychology #大腦騙了你 #心理學 #人際關係 ## 標籤(逗號分隔) 大腦騙了你,心理學,出醜效應,犯錯效應,Pratfall effect,普利格津效應,人際關係,好感度,人緣,完美主義,社會心理學,42街看世界,Shorts
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
時間序列只有一筆有效觀測時,只列出該值與觀測時間,不畫走勢圖;累積兩筆以上才畫圖。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。
