跟AI聊天每個字都在花錢！Token帳單來了，老闆該多請人還是全交給AI？｜決策者．聽天下Ep.160
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影片說明
本片提供中文 CC字幕，請開啟字幕以獲得完整觀影體驗 AI用到飽的時代已經過去，隨著代理式 AI登場， AI的工作變得更複雜，已經進入要認真計算 TOKEN 投資報酬率的硬仗。加上算力也一步步漲價，像是最頂尖的 Claude 5 模型，已經宣佈調漲五成，全球科技產業都迎來帳單的震撼教育，甚至有企業才過三個月就把一整年的 AI 預算燒光。 本集節目邀請台大資工系教授徐宏民，談談Token經濟的浪潮之下，企業該如何把每一塊錢用在精準的位子上，而從教育者的角度來看，他認為資工系人才未來必須具備哪些技能？ 另外，中國靠免費模型搶攻全球市場，企業如果想降本增效可以用嗎？背後有哪些風險需要考慮？ 【聽完這集你會知道】 08:14｜ AI 助理還很嫩？ 目前全球最頂尖的 AI Agent，涵蓋的職場能力居然不到 5%，外包任務成功率也僅 15%。目前的AI Agent還無法幫你包辦所有事，但是成長進步的速度飛快。 12:10｜從瀏覽器大戰看 Token 的下半場 回想 1995 年網際網路剛出來時，大家都在關心 Netscape 瀏覽器，但幾年後根本沒人在乎了。AI 也是如此，現在大廠狂燒幾千億美金建資料中心就像當年蓋基地台；下一步，算力將會變得像水電一樣便宜且普及，並深入你的手機與邊緣設備中。 21:36｜便宜的 Token 能用嗎？ 免費或極便宜的算力雖然誘人，但 enterprise 級的企業更看重永續與備援。萬一遇到網路中斷或供應商突發狀況，整家公司可能一個星期都無法運作。利用開源模型搭配地端伺服器建立混合架構，才是保命符。 35:15｜企業可以組建「 3A 腦袋小隊」從痛點擊破 企業做 AI 轉型最有效的方式是組建一個具備 PM 特質、反應快且有「3A 腦袋」的敏捷小團隊，直接針對公司最痛的營運點切入。每週追蹤具體指標，成功解決小問題後，再把經驗複製到其他專案。 主持人：天下雜誌總編輯 陳一姍 來賓：台大資工系教授 徐宏民 ＊延伸閱讀｜企業迎戰Token經濟，哪些模型CP值最高？：https://www.cw.com.tw/article/5142084 ＊零基礎打造AI Agent 個人工作流，輸入「AGENTPD300」再折300元：https://hi.cw.com.tw/u/k72qT6D/ ＊意見信箱：bill@cw.com.tw
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
時間序列只有一筆有效觀測時，只列出該值與觀測時間，不畫走勢圖；累積兩筆以上才畫圖。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。