AI 時代,LeetCode 要怎麼練?

IT菜鳥 | Stay Junior · 發布於 2026/10/29 下午06:00 · 更新於 2026/11/03 下午03:55 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

觀看數
366次
喜歡
11次
YouTube 留言總數
0則
長度
—
字幕狀態未確認

觀看數觀測

目前僅一筆觀測 ·
366次

共同標籤

已比對共同詞彙 · 22 個標籤 · 比對時間 2026/11/03 下午03:57

比對依據(56 處)
  1. Junior影片說明…7 LeetCode 怎麼刷?這集陪 Junior 把 NeetCode 150 的 18…
  2. 地圖影片說明… NeetCode 150 的 18 類地圖走一遍,看每一類背後的想法、對應的 Py…
  3. AI影片說明…具,以及怎麼練才學得會、記得住。最後談 AI 時代各公司怎麼面試,和讓 AI 助教陪…
  4. 公司影片說明…練才學得會、記得住。最後談 AI 時代各公司怎麼面試,和讓 AI 助教陪你練時要守的…
  5. AI影片說明…最後談 AI 時代各公司怎麼面試,和讓 AI 助教陪你練時要守的規則。這是「和 AI…
  6. AI影片說明…AI 助教陪你練時要守的規則。這是「和 AI 一起刷 LeetCode」系列的第一集…
  7. AI影片說明…de」系列的第一集。 章節 0:00 AI 時代,LeetCode 該怎麼練 0:…
  8. 路線影片說明…練 0:28 NeetCode 150 路線圖怎麼看 2:39 基礎:Arrays …
  9. AI影片說明… 回顧:講出來才看得到盲點 11:16 AI 時代怎麼練 參考資料 - NeetC…
  10. 2026影片說明…tCode〈NeetCode 150〉(2026-10-25 查閱):https://n…
  11. Top影片說明…t - Curated List of Top 75 LeetCode Questio…
  12. TIME影片說明…stions to Save Your Time〉(2018-12-30):https:…
  13. 2026影片說明…practice questions〉(2026-10-25 查閱):https://w…
  14. TIME影片說明…questions/ - Python〈Time complexity of opera…
  15. On影片說明…exity of operations on built-in types〉(202…
  16. 2026影片說明… on built-in types〉(2026-10-24):https://docs…
  17. 2026影片說明…etCode Effectively〉(2026-10-25 查閱):https://n…
  18. 2026影片說明…on〈Data Structures〉(2026-10-27 查閱):https://d…
  19. 2026影片說明…ml - Python〈bisect〉(2026-10-25 查閱):https://d…
  20. 2026影片說明…tml - Python〈heapq〉(2026-10-25 查閱):https://d…
  21. 2026影片說明…Python〈collections〉(2026-10-25 查閱):https://d…
  22. The影片說明…6 - Rohrer 與 Taylor〈The shuffling of mathem…
  23. 2026影片說明…- Python〈functools〉(2026-10-25 查閱):https://d…
  24. 2026影片說明…Sorting Techniques〉(2026-10-27 查閱):https://d…
  25. 2026影片說明…hon〈Built-in Types〉(2026-10-27 查閱):https://d…
  26. Google影片說明…ins/stdtypes.html - Google〈Preparing for Googl…
  27. Google影片說明…oogle〈Preparing for Google Technical Internshi…
  28. 2026影片說明…ernship Interviews〉(2026-10-25 查閱):https://s…
  29. tay影片說明…beginner - Yangshun Tay〈Which programming l…
  30. 2026影片說明… coding interviews〉(2026-08-07):https://www.…
  31. The影片說明… - Rozenblit 與 Keil〈The misunderstood limit…
  32. Science影片說明…tood limits of folk science: an illusion of exp…
  33. 演算法影片說明… 靳宇棟(krahets)〈Hello 演算法〉(2026-10-26 查閱):htt…
  34. 2026影片說明…krahets)〈Hello 演算法〉(2026-10-26 查閱):https://w…
  35. Google影片說明…algo.com/zh-hant/ - Google DeepMind〈Gemini ach…
  36. DeepMind影片說明…m/zh-hant/ - Google DeepMind〈Gemini achieves gol…
  37. The影片說明…gold-medal level at the International Colle…
  38. International影片說明…-medal level at the International Collegiate Programm…
  39. WORLD影片說明…Programming Contest World Finals〉(2025-09-17)…
  40. The影片說明…orld-finals/ - ICPC〈The ICPC International …
  41. International影片說明…ls/ - ICPC〈The ICPC International Collegiate Programm…
  42. 2026影片說明…rogramming Contest〉(2026-10-28 查閱):https://i…
  43. AI影片說明…va〈Yes, You Can Use AI in Our Interviews. …
  44. Anthropic影片說明…n-our-interviews/ - Anthropic〈Guidance on Candida…
  45. On影片說明… Anthropic〈Guidance on Candidates' AI Usag…
  46. AI影片說明…ance on Candidates' AI Usage〉(2025-07-10):…
  47. ceo影片說明…dman〈Sundar Pichai: CEO of Google and Alpha…
  48. Google影片說明…ndar Pichai: CEO of Google and Alphabet〉(2025-…
  49. Anthropic影片說明…ichai-transcript/ - Anthropic〈How AI assistance i…
  50. AI影片說明…pt/ - Anthropic〈How AI assistance impacts …
  51. The影片說明… assistance impacts the formation of coding…
  52. 2026影片說明…n of coding skills〉(2026-01-29):https://www.…
  53. AI Agent影片說明…skills 相關影片 - v0.5 AI agent 時代,還要學程式語言嗎?又該學哪個呢?…
  54. 程式影片說明…v0.5 AI agent 時代,還要學程式語言嗎?又該學哪個呢?:https://…
  55. 語言影片說明….5 AI agent 時代,還要學程式語言嗎?又該學哪個呢?:https://yo…
  56. AI影片標題AI 時代,LeetCode 要怎麼練?
比對版本

youtube-quality-20261017-a

影片說明

v0.7 LeetCode 怎麼刷?這集陪 Junior 把 NeetCode 150 的 18 類地圖走一遍,看每一類背後的想法、對應的 Python 工具,以及怎麼練才學得會、記得住。最後談 AI 時代各公司怎麼面試,和讓 AI 助教陪你練時要守的規則。這是「和 AI 一起刷 LeetCode」系列的第一集。 章節 0:00 AI 時代,LeetCode 該怎麼練 0:28 NeetCode 150 路線圖怎麼看 2:39 基礎:Arrays & Hashing 到 Stack 4:17 搜尋與串接:Binary Search、Linked List 4:56 樹:Trees 到 Tries 6:24 圖:Graphs 與 Advanced Graphs 6:54 DP:1-D 與 2-D 7:52 最後四類,到模擬面試 9:13 回顧:講出來才看得到盲點 11:16 AI 時代怎麼練 參考資料 - NeetCode〈NeetCode 150〉(2026-10-25 查閱):https://neetcode.io/practice/practice/neetcode150 - Blind〈New Year Gift - Curated List of Top 75 LeetCode Questions to Save Your Time〉(2018-12-30):https://www.teamblind.com/post/New-Year-Gift---Curated-List-of-Top-75-LeetCode-Questions-to-Save-Your-Time-OaM1orEU - Tech Interview Handbook〈Best practice questions〉(2026-10-25 查閱):https://www.techinterviewhandbook.org/best-practice-questions/ - Python〈Time complexity of operations on built-in types〉(2026-10-24):https://docs.python.org/3.14/builtins/time-complexity.html - NeetCode〈How to use NeetCode Effectively〉(2026-10-25 查閱):https://neetcode.io/courses/lessons/how-to-use-neetcode-effectively - Python〈Data Structures〉(2026-10-27 查閱):https://docs.python.org/3.14/tutorial/datastructures.html - Python〈bisect〉(2026-10-25 查閱):https://docs.python.org/3.14/library/bisect.html - Python〈heapq〉(2026-10-25 查閱):https://docs.python.org/3.14/library/heapq.html - Python〈collections〉(2026-10-25 查閱):https://docs.python.org/3.14/library/collections.html - Dunlosky 等〈Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques〉(2013-01-08):https://doi.org/10.1177/1529100612453266 - Rohrer 與 Taylor〈The shuffling of mathematics problems improves learning〉(2007-04-19):https://doi.org/10.1007/s11251-007-9015-8 - Python〈functools〉(2026-10-25 查閱):https://docs.python.org/3.14/library/functools.html - Python〈Sorting Techniques〉(2026-10-27 查閱):https://docs.python.org/3.14/howto/sorting.html - Python〈Built-in Types〉(2026-10-27 查閱):https://docs.python.org/3.14/builtins/stdtypes.html - Google〈Preparing for Google Technical Internship Interviews〉(2026-10-25 查閱):https://services.google.com/fh/files/misc/preparing_for_google_technical_internship_interviews.pdf - Zarish Khalid〈Why every LeetCode beginner should start with Python〉(2025-04-23):https://www.educative.io/blog/python-leetcode-beginner - Yangshun Tay〈Which programming language to use for coding interviews〉(2026-08-07):https://www.techinterviewhandbook.org/programming-languages-for-coding-interviews/ - Rozenblit 與 Keil〈The misunderstood limits of folk science: an illusion of explanatory depth〉(2002-09-01):https://doi.org/10.1207/s15516709cog2605_1 - Kobayashi〈Interactivity: A Potential Determinant of Learning by Preparing to Teach and Teaching〉(2019-01-11):https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02755 - 靳宇棟(krahets)〈Hello 演算法〉(2026-10-26 查閱):https://www.hello-algo.com/zh-hant/ - Google DeepMind〈Gemini achieves gold-medal level at the International Collegiate Programming Contest World Finals〉(2025-09-17):https://deepmind.google/discover/blog/gemini-achieves-gold-level-performance-at-the-international-collegiate-programming-contest-world-finals/ - ICPC〈The ICPC International Collegiate Programming Contest〉(2026-10-28 查閱):https://icpc.global/ - Canva〈Yes, You Can Use AI in Our Interviews. In fact, we insist〉(2025-06-11):https://www.canva.dev/blog/engineering/yes-you-can-use-ai-in-our-interviews/ - Anthropic〈Guidance on Candidates' AI Usage〉(2025-07-10):https://www.anthropic.com/candidate-ai-guidance - Lex Fridman〈Sundar Pichai: CEO of Google and Alphabet〉(2025-06-05):https://lexfridman.com/sundar-pichai-transcript/ - Anthropic〈How AI assistance impacts the formation of coding skills〉(2026-01-29):https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills 相關影片 - v0.5 AI agent 時代,還要學程式語言嗎?又該學哪個呢?:https://youtu.be/NbNrghXEuHY - v0.6 資料庫是什麼?一個搶課小故事帶你看懂:https://youtu.be/HA6ANcDtD7U SJ Studio|Stay Junior #LeetCode #NeetCode150 #Python

本頁的資料來源與計算方式

影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

時間序列只有一筆有效觀測時,只列出該值與觀測時間,不畫走勢圖;累積兩筆以上才畫圖。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。

共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。

完整的資料來源與計算方式 →