【菲妮莫屬】Proof of talents 區塊鏈人才說 #10 政治大學兼任助理教授 陳昶吾
觀看數觀測
尚無歷史觀測
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共同標籤
這支影片尚未比對共同詞彙
比對版本
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影片說明
本期節目邀請到政大資訊科學兼任助理教授陳昶吾，我們將對台灣區塊鏈人才培訓的進一步討論，聊聊台灣區塊鏈教育現況。 1. 求職社交平台 Linkedin 2020 年人才技能趨勢報吿中，區塊鏈名列硬性技能中第一名。許多產業大公司正積極招募區塊鏈人才，像是 IBM、Oracle、摩根大通、微軟、亞馬遜和美國運通等等。 2. 美國第一個持有加密貨幣交易所牌照公司 Coinbase 的 2019 年區塊鏈教育報告中 - 世界排名前 50 位的大學中，有 56％ 現在提供至少一門有關加密或區塊鏈的課程，高於 2018 年的 42％。 - 區塊鏈教育大學排行，包括 MIT，紐約大學，斯坦福大學和柏克萊加州大學等等。美國有六家、歐洲三家、亞洲一家 (新加坡)。 - 課程分類中以電腦科學課程最大宗，佔 32.2％、金融，商業和經濟學課程的總和為 19.8％、而法學院課程總和為 10.7％ 【本期節目採訪人物】 政治大學資訊科學系兼任助理教授 陳昶吾 - 個人部落格 https://medium.com/@changwu - 影片 A Tour of Ethereum Ecosystem https://www.youtube.com/watch?v=uFBu2P1mwFU 【章節段落】 01'25'’ 2019 Coinbase 全球區塊鏈教育現況 07'13'’ 昶吾自我介紹：政大助理教授 18'30'’ 學生學習區塊鏈態度是？ 23'05'’ 目前台灣大學區塊鏈課程概況 30'23'’ 區塊鏈真正的價值是什麼？ 37'00'’ 樂於將區塊鏈知識傳達給大眾的熱情從哪來？ 41'35'’ 主動接觸國外區塊鏈公司，獲得工作機會 53'09'’ 台灣在人才培訓上缺乏什麼？ Podcast 聲音版 https://pse.is/UJEDT Medium 文字版 https://pse.is/V58L7 歡迎訂閱追蹤【菲妮莫屬】 - Podcast — SoundOn 區塊鏈人才說 https://pse.is/phini_POT ｜創業青菜摃 https://pse.is/phini_Startup - Youtube https://pse.is/phiniYT - Medium https://pse.is/phiniM 有任何建議歡迎寫信給我 phini.yang@gmail.com
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。