20260606 #南市勞工局職場大小事講座 帶領市民善用AI 讓構想秒變圖片 創意立即實現—大北門新聞網
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影片說明
【2026/06/06 #大北門新聞網/攝影記者：林書齊/記者：黃美香/台南報導】 臺南市政府勞工局持續推動「115年職場大小事講座－AI工具應用系列課程」，協助勞工朋友掌握生成式AI應用能力，提升數位時代職場競爭力，今日（6/6）於南門勞工育樂中心辦理第六堂課程「Gemini圖片生成」，以AI視覺創作為主軸，透過實務操作，帶領學員學習如何運用Gemini圖片生成功能，快速製作宣傳海報、品牌素材及行銷視覺內容。 南市勞工局局長王鑫基表示，隨著生成式AI技術快速發展，AI工具已廣泛應用於企業行銷、品牌經營、自媒體創作及商務簡報等領域，逐步改變既有工作流程與內容產製模式。尤其在數位行銷時代，視覺溝通已成為企業提升品牌辨識度與市場競爭力的重要關鍵，若能善用AI技術協助圖像生成與設計製作，不僅可有效縮短作業時間，更能提升內容品質與工作效率，因此勞工朋友應積極學習AI應用能力，強化自身專業競爭優勢。 本次課程聚焦於Gemini圖片生成技術與AI提示詞撰寫技巧，包括主題設定、風格描述、構圖規劃、色彩搭配與品牌元素整合等重點。許崧庭博士先示範目前最受矚目的「AI故事創作到數位內容產製工作流」，從運用AI發想故事主題與角色設定開始，再透過生成式AI協助撰寫完整故事文本，接著利用AI圖像工具將故事內容轉化為連續漫畫，最後進一步運用AI網頁生成技術，將漫畫內容快速製作成可於網路瀏覽的互動式網頁作品。另為提升學習實用性，許博士亦示範如何利用AI製作活動海報、產品宣傳圖、社群媒體貼文素材及品牌形象圖片，並分享不同產業的應用案例課程內容兼具專業性與實務性，與會人員受益良多。 勞工局持續推動終身學習，鼓勵勞工朋友精進專業能力，職場大小事講座—AI工具應用系列課程第七堂課將於7月4日登場，主題為「AI行銷與活動企劃：AI發想Slogan、行銷文案、活動提案」，將進一步探討如何運用AI撰寫吸睛的行銷提案。歡迎企業雇主、在職勞工及市民朋友踴躍報名參加，一同在變動快速的時代中持續學習、強化競爭力。 #記者林書齊 #記者黃美香 #記者楊偉正 #記者林筱萍 #大北門新聞網 https://cgslin.blogspot.com/ #大府城新聞網 https://dnncgslin.blogspot.com/ #南瀛日報 http://nancgslin.blogspot.com/ #府城日報 https://cgs0968761901.blogspot.com/
本頁的資料來源與計算方式
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- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
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- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
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- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
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- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
時間序列只有一筆有效觀測時，只列出該值與觀測時間，不畫走勢圖；累積兩筆以上才畫圖。
資料來源
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共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。