AI 會毀滅人類? 利世民

利世民 · 發布於 2026/09/11 下午12:21 · 更新於 2026/11/06 下午11:00 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

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影片說明

人工智能會不會有一天失控,甚至威脅人類文明?近年有 AI 研究員警告,未來十年人工智能可能帶來災難甚至人類滅絕。但對大多數人而言,真正迫切的問題未必是末日:而是 AI 會否取代自己的工作?下一代還有甚麼職業可做?我們會否由指揮機器的人,變成只做機器不願做的工作? 歷史告訴我們,文明未必只有「進步」或「崩潰」兩個結局;更常見的風險,可能是制度倒退、機會收窄、權力集中,以及技術被用作控制而不是解放。 人工智能未必會直接毀滅人類,但它必定改變工作、教育、創作、商業、金融與全球政治。真正需要警惕的,不只是 AI 有沒有意識,而是誰控制運算能力、數據、平台與決策權;以及懂得使用 AI 的人,會如何取代不懂得使用 AI 的人。 本片亦會討論: ・AI 與「人類滅絕」:風險、機率與不確定性有何分別? ・核武、工業革命與 AI:人類如何在新技術下建立安全制度? ・AI 時代哪些工作最容易被取代? ・人類的判斷、經驗、創意與表達,還有甚麼價值? ・為何 AI 可能令專業知識更普及,同時令競爭更激烈? ・未來的 AI 代理如何改變客服、銀行、繳費與日常決策? ・科技不會直接取代人;懂得使用科技的人,才會取代人。 00:00 萬字夾思想實驗:AI 會否消滅人類? 03:11 甚麼才算真正的文明滅絕? 05:12 核武沒有毀滅人類,AI 又有何不同? 06:01 AI 是第二次工業革命? 07:13 AI 為何能處理人類的資訊工作? 09:17 與 AI 辯論:悲觀派與樂觀派的盲點 10:39 多數人真正害怕的,其實是失業 11:40 AI 時代的機會:誰能解決新問題? 14:49 萬字夾問題的核心:怎樣定義任務與成功? 16:46 AI 會改變社會,但不等於世界末日 18:15 哪些工作最容易被 AI 取代? 19:16 創作者為何仍然需要人類的判斷? 21:44 文明會倒退,還是繼續進步? 23:02 AI 令專業知識普及,但經驗仍有價值 24:21 未來的 AI 代理:從自動繳費到主動服務 26:17 科技不會取代人,是懂科技的人取代人 27:27 結論:不必恐慌,但必須學會使用 AI #人工智能 #AI #AGI #ChatGPT #AI失業 #未來工作 #人類文明 #科技革命 #萬字夾思想實驗 #利世民 【實用經濟學】 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1brW0oZPkC9pxQnkdfBCzXlFdNvPJIwt 【日常政治學】 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1brW0oZPkC-DwHEDxc62um_jS3jzkVK6 【時事短打】 https://www.youtube.com/playlist?list=PL1brW0oZPkC9Dg_Y8OIgPeiADbd58_zQN 如果你覺得我嘅分享畀到你唔同嘅睇法,希望你會願意加入成為會員支持我繼續發聲: https://www.youtube.com/channel/UCrQ2dUU2C_dtkbav78GoUEg/join 此頻道既為香港人而設,內容以粵語為本。 利世民,香港人,自媒體 unsubject 主筆,自由主義者,樂天知命,不問鬼神。形而上虛無主義者。角色屬性混沌中立;長期處於身份存在危機;總覺得三言兩語間未能介紹自己。過去四分一世紀,平均每半年有個新興趣;課題涵蓋物理心理、政治經濟、歷史、宗教、哲學。

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影片的數字

公開統計
觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計,不是即時數值;各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間,不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
觀看歷史
圖上每個點是實際儲存的觀測,連線只為方便閱讀,不代表中間時間的測量值;沒有歷史觀測時不建立時間序列。
喜歡占互動
喜歡 ÷(喜歡+不喜歡+顯示留言),任一來源缺值時不估算。
字幕
只記錄來源是否提供字幕,尚未擷取逐字稿,因此字幕不列入標籤比對。
觀測分析
直播逐時/逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄;讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。

共同標籤

標籤來源:新文易數(tag.observe.tw)。共同標籤以文字比對影片標題與說明,不是 AI 判讀;命中不代表事件歸屬或立場,與頻道分類分開。標題或說明出現標籤,不代表影片主題;可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得,不列入比對。

比對範圍
僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果;待比對或來源文字已變動的影片不列入,數量見「收錄與比對範圍」。
期間
「往前 N 日」包含今天與前 N 天,共 N+1 個台北日曆日(往前 7 日為 8 個日曆日);指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
命中片段
每支影片最多顯示 3 段,標示來自標題、說明或字幕;沒有片段時顯示「沒有命中片段」,來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」,不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
顯示排除
符合標籤顯示規則的詞(上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符,以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語)整詞不列入排行,但仍保留在原始詞彙池與比對證據中;原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定,包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤,同樣只影響排行顯示,每次排除與恢復都留有紀錄。
說明欄樣板
同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過,出現在一般新聞內容時照常計入;這不同於整詞的顯示排除。
示例
列表與片段只是符合條件的影片例子,不能用來推算整體比例或全站失真程度;有效比對的影片比例只代表比對完成度。
觀看
累計觀看是取得當時的公開觀測值,不是期間增量;無觀看值的影片不當作 0。

本頁資料範圍

觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。

時間序列只有一筆有效觀測時,只列出該值與觀測時間,不畫走勢圖;累積兩筆以上才畫圖。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。

共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。

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